| 1.第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·监控系统发展过程 | 第7-10页 |
| ·模拟视频监控系统 | 第7-8页 |
| ·半数字视频监控系统 | 第8-9页 |
| ·全数字视频监控系统 | 第9-10页 |
| ·目前监控系统现状和存在的问题 | 第10-12页 |
| ·模拟视频的不足 | 第10-11页 |
| ·数字视频控制的优缺点 | 第11-12页 |
| ·视频监控系统的发展方向 | 第12-13页 |
| ·论方的研究背景及意义 | 第13-17页 |
| ·智能监控的概念与优势 | 第13-14页 |
| ·分层压缩的基本思想 | 第14-16页 |
| ·国内外研究的进展 | 第16-17页 |
| ·论文的任务和结构 | 第17-20页 |
| 2.第二章 视频监控中的彩色图像处理技术 | 第20-36页 |
| ·彩色图像的表征 | 第20-25页 |
| ·颜色空间选择 | 第25-28页 |
| ·NTSC空间与YCbCr空间 | 第25-26页 |
| ·HSV空间与HSI空间 | 第26-28页 |
| ·Euclidean距离与Mahalanobis距离 | 第28-35页 |
| ·颜色空间中的Euclidean距离 | 第28-29页 |
| ·颜色空间中的Mahalanobis距离 | 第29-30页 |
| ·各向同性颜色空间与各向异性颜色空间 | 第30-31页 |
| ·监控视频中的噪声分析与滤波 | 第31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·自适应中值滤波 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3.第三章 自适应运动目标检测 | 第36-53页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第36-37页 |
| ·基于背景统计模型的运动检测 | 第37-41页 |
| ·单模高斯分布背景模型 | 第38-39页 |
| ·多模高斯分布背景模型 | 第39页 |
| ·多模高斯分布的参数更新 | 第39-41页 |
| ·多模高斯分布中前景与背景的判断 | 第41页 |
| ·多模高斯分布模型的实现 | 第41-49页 |
| ·数据结构 | 第41-44页 |
| ·算法流程 | 第44-49页 |
| (1) 找出匹配模型索引 | 第44-46页 |
| (2) 对模型排序 | 第46页 |
| (3) 更新匹配模型参数 | 第46-47页 |
| (4) 更新匹配行中的未匹配模型参数 | 第47页 |
| (5) 取代“最不理想”模型 | 第47-48页 |
| (6) 判断前景点与背景点。 | 第48-49页 |
| ·多模高斯分布模型参数更新的动态分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4.第四章 基于目标检测的分层次视频压缩 | 第53-64页 |
| ·运动目标的定位 | 第53-59页 |
| ·二值形态学处理 | 第54-57页 |
| ·集合的基本概念 | 第54-55页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第55-56页 |
| ·开启和闭合操作 | 第56-57页 |
| ·运动物体与背景的分离 | 第57-58页 |
| ·运动物体的外接矩形 | 第58-59页 |
| ·分层次压缩 | 第59-63页 |
| ·有损压缩与无损压缩 | 第59-60页 |
| ·分层量化压缩 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 5.第五章 测试环境与数据分析 | 第64-79页 |
| ·matlab中的图形编程接口 | 第65-67页 |
| ·图形界面设计 | 第65-67页 |
| ·回调函数与参数传递 | 第67页 |
| ·Matlab代码优化技术 | 第67-70页 |
| ·循环其它向量化 | 第67-69页 |
| ·空间预分配 | 第69-70页 |
| ·结果与数据分析 | 第70-78页 |
| ·测试环境 | 第70页 |
| ·测试结果 | 第70-78页 |
| ·程序界面 | 第70-71页 |
| ·自适应中值滤波效果 | 第71页 |
| ·数值形态学处理效果 | 第71-72页 |
| ·多模高斯分布的参数更新快慢 | 第72-74页 |
| ·外接矩形判断结果 | 第74-75页 |
| ·分层次压缩 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 6.第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 附录 | 第81-88页 |
| 7.参考文献： | 第88-91页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |