点云与几何图像的相关研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-20页 |
1.1 逆向工程与点云 | 第7-13页 |
1.1.1 点云概念 | 第8页 |
1.1.2 数据的获得 | 第8-12页 |
1.1.3 研究点云的意义 | 第12-13页 |
1.2 点云化简 | 第13-17页 |
1.2.1 聚类法 | 第13-14页 |
1.2.2 迭代法 | 第14-15页 |
1.2.3 粒子仿真 | 第15-16页 |
1.2.4 其它方法 | 第16-17页 |
1.3 点云渐变 | 第17-18页 |
1.4 几何图像 | 第18-19页 |
1.5 本文的主要内容和结构 | 第19-20页 |
第二章 几何图像的生成方法 | 第20-30页 |
2.1 原有方法与不足 | 第20-23页 |
2.1.1 前人的方法 | 第20-22页 |
2.1.2 问题的提出 | 第22-23页 |
2.2 本文的方法 | 第23-28页 |
2.2.1 柱坐标系映射 | 第24-26页 |
2.2.2 平面坐标系映射 | 第26-27页 |
2.2.3 球坐标系映射 | 第27-28页 |
2.3 其他 | 第28-29页 |
2.3.1 缺失的点的处理 | 第28页 |
2.3.2 定量选择映射方法 | 第28-29页 |
2.4 本章总结 | 第29-30页 |
第三章 点云的化简 | 第30-43页 |
3.1 准备知识 | 第30-32页 |
3.1.1 K-MEANS聚类 | 第30-32页 |
3.2 简化算法 | 第32-42页 |
3.2.1 保留拓扑的几何图像投影变换 | 第32-40页 |
3.2.2 简化 | 第40-41页 |
3.2.3 简化举例 | 第41-42页 |
3.3 本章总结 | 第42-43页 |
第四章 点云的渐变 | 第43-51页 |
4.1 研究的背景 | 第43-46页 |
4.1.1 网格渐变 | 第43-44页 |
4.1.2 已有的点云渐变算法 | 第44-46页 |
4.2 本文的方法 | 第46-49页 |
4.3 可能的改进 | 第49-50页 |
4.3.1 调整主向量 | 第49-50页 |
4.3.2 调整映射坐标的类型 | 第50页 |
4.4 本章总结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57页 |