第1章 导论 | 第1-13页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究的意义与目的 | 第10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 技术路线 | 第11-12页 |
1.4 创新点 | 第12-13页 |
第2章 物流外包的理论研究 | 第13-26页 |
2.1 物流外包概述 | 第13-18页 |
2.1.1 物流的概念及发展历程 | 第13-14页 |
2.1.2 企业物流的概念 | 第14-15页 |
2.1.3 企业物流业务外包 | 第15-17页 |
2.1.4 物流外包服务的种类 | 第17-18页 |
2.2 物流外包的经济学分析 | 第18-26页 |
2.2.1 基于核心竞争能力和竞争优势的物流外包 | 第18-23页 |
2.2.2 基于交易费用的物流外包 | 第23-26页 |
第3章 我国工业企业物流外包问题研究分析 | 第26-44页 |
3.1 我国工业企业物流成本分析 | 第26-32页 |
3.1.1 工业企业物流成本的组成 | 第26-27页 |
3.1.2 我国工业企业的物流成本概况 | 第27-28页 |
3.1.3 我国物流市场的特点分析 | 第28-32页 |
3.2 企业物流外包问题的提出 | 第32-37页 |
3.2.1 物流外包的优点 | 第32-33页 |
3.2.2 我国工业企业物流外包状况分析 | 第33-37页 |
3.3 我国第三方物流的发展状况分析 | 第37-44页 |
3.3.1 我国第三方物流企业的来源 | 第38-39页 |
3.3.2 第三方物流企业的发展分析 | 第39-42页 |
3.3.3 我国第三方物流的发展潜力分析 | 第42-44页 |
第4章 企业物流决策研究分析 | 第44-66页 |
4.1 企业物流定性决策研究 | 第44-50页 |
4.1.1 从企业内部条件看物流外包的影响因素 | 第44-46页 |
4.1.2 从企业外部条件看物流外包的影响因素 | 第46-48页 |
4.1.3 物流外包决策树 | 第48-50页 |
4.2 企业物流定量决策研究——基于神经网络的企业物流财务绩效评价模型 | 第50-66页 |
4.2.1 工业企业物流绩效评价现状 | 第50-51页 |
4.2.2 基于神经网络的财务绩效评价模型 | 第51-57页 |
4.2.3 样本的训练 | 第57-61页 |
4.2.4 基于神经网络的物流绩效评价模型的建立和优化 | 第61-65页 |
4.2.5 结果分析 | 第65-66页 |
第5章 UT斯达康基于供应链的物流外包案例分析 | 第66-74页 |
5.1 UT斯达康公司简介 | 第66-67页 |
5.2 UT斯达康的物流和供应链策略分析 | 第67-74页 |
5.2.1 UT斯达康物流环境分析 | 第68-70页 |
5.2.2 UT斯达康的物流外包方式分析 | 第70-72页 |
5.2.3 UT斯达康的物流绩效分析 | 第72-74页 |
第6章 结论和展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80-94页 |
附录1:指标值及企业物流绩效 | 第80-84页 |
附录2:归一化后的指标值 | 第84-88页 |
附录3:三层神经网络程序 | 第88-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第95页 |