| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·图像变换的基础 | 第9-10页 |
| ·研究的内容 | 第10页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| 2 傅里叶变换、Cabor变换和小波变换的对比分析 | 第11-18页 |
| ·傅里叶变换 | 第11页 |
| ·Cabor变换 | 第11-14页 |
| ·高斯函数的特性 | 第12页 |
| ·高斯函数的傅里叶变换特性 | 第12-14页 |
| ·小波变换 | 第14-16页 |
| ·小波变换的定义 | 第14页 |
| ·小波的时频窗 | 第14-16页 |
| ·Gabor变换与小波变换的对比 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于小波变换的图像压缩技术 | 第18-26页 |
| ·小波变换编码的优越性 | 第19页 |
| ·小波变换编码的基本框架 | 第19-20页 |
| ·零树编码算法 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 指纹图像的预处理 | 第26-38页 |
| ·图像的平滑 | 第27-28页 |
| ·图像的归一化 | 第28-30页 |
| ·图像的纹理方向和噪声 | 第30-33页 |
| ·图像的二值化 | 第33-35页 |
| ·指纹脊线的弥合 | 第35-36页 |
| ·指纹图像的细化 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 指纹图像的特征提取 | 第38-44页 |
| ·奇异点的判定 | 第38-39页 |
| ·细节特征的提取 | 第39-40页 |
| ·指纹拼接 | 第40-41页 |
| ·特征点的选取 | 第41页 |
| ·特征模板的组织 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 特征图像匹配 | 第44-51页 |
| ·基于小波变换和最小二乘相结合的匹配方法 | 第44-47页 |
| ·基于“a trous”算法的图像匹配 | 第47-48页 |
| ·基于相似距离的图象匹配 | 第48-49页 |
| ·基于低频成分的图像匹配 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 7 系统的实现 | 第51-54页 |
| ·系统的结构 | 第51页 |
| ·系统特点 | 第51-53页 |
| ·系统的网络 | 第53-54页 |
| 8 结论 | 第54-55页 |
| ·本文完成的主要工作和成果 | 第54页 |
| ·本文的主要创新点 | 第54页 |
| ·小波分析的应用前景展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |