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基于物元评价模型和群决策集结算法的地方财政风险评估与辅助决策研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-14页
   ·选题背景及意义第11页
   ·国内外财政风险预警研究现状第11-13页
   ·本论文研究目的第13页
   ·本论文研究主要研究内容第13-14页
2 财政收支预测系统分析及预测算法研究第14-25页
   ·引言第14页
   ·经济预测方法研究第14-16页
     ·定性和定量结合的研究方法第14-15页
     ·经济预测指标体系第15-16页
     ·预测结果研究第16页
   ·财政收支预测方法研究第16-18页
     ·国内外研究趋势第16页
     ·自回归分析法第16-17页
     ·最小二乘法第17页
     ·神经网络方法第17-18页
     ·预测算法选取第18页
   ·基于灰色模型的财政收支预测第18-22页
     ·灰色系统理论第18-19页
     ·建立GM(1,1)模型第19-20页
     ·生成估计数列第20页
     ·拟合效果检验第20-21页
     ·残差修正第21-22页
     ·外推预测第22页
   ·财政收支预测应用分析第22-24页
     ·实例模型第22页
     ·结果分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 地方财政风险系统分析及评估方法研究第25-34页
   ·引言第25页
   ·地方政府财政风险状况评估方法第25-28页
     ·地方政府财政风险状况定性分析第25页
     ·地方财政风险定量评估方法第25-27页
     ·地方财政风险综合评估方法第27-28页
   ·地方政府财政风险评估指标选取方法第28-30页
     ·地方政府财政风险评估指标体系建立的原则第28-29页
     ·地方政府财政风险评估指标体系功能第29页
     ·地方政府财政风险评估指标体系分类第29-30页
   ·地方财政收支综合评估第30-33页
     ·地方财政收入运行评价项目的指标选择第30-31页
     ·地方财政平衡运行评价项目的指标选择第31页
     ·地方财政支出运行评价项目的指标选择第31-32页
     ·地方财政收支运行评价应用方法研究第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于物元评价模型的地方财政风险综合评价第34-50页
   ·引言第34页
   ·财政风险状况分析第34-35页
     ·地方财政风险的成因第34-35页
     ·地方政府负债种类第35页
   ·地方财政风险综合评价指标第35-41页
     ·地方财政风险单项预警指标第35页
     ·地方财政风险综合风险指标第35-36页
     ·地方财政债务指标体系第36-38页
     ·地方财政收入指标体系第38页
     ·地方财政支出指标体系第38-39页
     ·综合评价指标一致化处理第39-40页
     ·综合评价指标无量纲化处理第40页
     ·地方财政风险等级划分标准第40-41页
   ·地方财政风险等级物元评判模型的应用第41-49页
     ·可拓学及物元模型第41-42页
     ·地方财政风险评价物元模型的建立第42-43页
     ·层次分析法第43-46页
     ·对地方财政风险等级的可拓评价第46-48页
     ·实例分析第48-49页
     ·对评价方法的几点说明第49页
   ·本章小结第49-50页
5 财政风险控制决策与群决策集结算法研究第50-57页
   ·引言第50页
   ·构建财政风险控制决策系统的思路第50-51页
   ·群决策研究现状第51-53页
     ·群决策概述第51页
     ·群决策研究方向第51页
     ·群决策集结问题第51-52页
     ·群决策的冲突消解问题第52页
     ·群决策系统的组织问题第52页
     ·MAS 对群决策的积极作用第52-53页
     ·群决策系统支撑技术第53页
   ·财政控制决策中的群决策问题第53-56页
     ·财政决策过程第53-54页
     ·财政风险控制的群体决策第54页
     ·一种基于总任务的群体决策集结模型与算法第54-56页
   ·本章小结第56-57页
6 南岸区地方财政风险预警系统设计第57-72页
   ·总体设计第57-65页
     ·系统模式和功能分析第57页
     ·运行环境第57页
     ·主要模块功能设计第57-65页
   ·数据库设计第65-71页
     ·数据库设计要求第66-67页
     ·数据库的概念设计和物理设计第67-68页
     ·数据库结构设计第68-71页
   ·容错设计第71页
     ·维护设计原则第71页
     ·信息出错处理第71页
     ·补救措施第71页
   ·系统实施第71页
   ·本章小结第71-72页
7 结论与展望第72-74页
   ·本文主要结论第72页
   ·后续研究工作与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78-79页
独创性声明第79页
学位论文版权使用授权书第79页

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