| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 0 引言 | 第8-15页 |
| 0．1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 0．2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 0．2．1 Agent在电子商务中的应用 | 第9页 |
| 0．2．2 现有的基于Agent的谈判系统 | 第9-11页 |
| 0．2．3 目前研究中所采用的理论方法 | 第11-12页 |
| 0．2．4 现有的学习方法 | 第12-13页 |
| 0．3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 1 Agent技术与MAS | 第15-30页 |
| 1．1 AGENT基本概念 | 第15-16页 |
| 1．1．1 Agent的定义 | 第15页 |
| 1．1．2 Agent的特征 | 第15-16页 |
| 1．1．3 Agent的分类 | 第16页 |
| 1．2 AGENT的结构 | 第16-21页 |
| 1．2．1 Agent的概念结构 | 第16-18页 |
| 1．2．2 Agent的体系结构 | 第18-20页 |
| 1．2．3 Agent的抽象结构 | 第20-21页 |
| 1．3 AGENT形式化定义与实现 | 第21-24页 |
| 1．3．1 Agent的形式化定义 | 第22-23页 |
| 1．3．2 Agent的行为模式 | 第23页 |
| 1．3．3 Agent的实现方法 | 第23-24页 |
| 1．4 MULTI-AGENT系统 | 第24-30页 |
| 1．4．1 Multi-Agent系统的定义与分类 | 第24-25页 |
| 1．4．2 Multi-Agent系统概念模型 | 第25-26页 |
| 1．4．3 Multi-Agent系统的组织结构模型 | 第26-27页 |
| 1．4．4 Multi-Agent系统中的协调与协作 | 第27-30页 |
| 2 基于Agent的电子商务与谈判 | 第30-39页 |
| 2．1 基于AGENT的电子商务 | 第30-33页 |
| 2．1．1 电子商务的概念 | 第30页 |
| 2．1．2 Agent在电子商务中的适用性 | 第30-31页 |
| 2．1．3 CBB模型 | 第31-33页 |
| 2．2 传统谈判 | 第33-36页 |
| 2．2．1 传统谈判的概念界定 | 第33-34页 |
| 2．2．2 传统谈判机制分类 | 第34-35页 |
| 2．2．2 谈判相关概念 | 第35-36页 |
| 2．3 基于AGENT的谈判 | 第36-39页 |
| 2．3．1 基于Agent谈判的定义 | 第36-37页 |
| 2．3．2 基于Agent的谈判过程 | 第37-38页 |
| 2．3．3 Agent应用于谈判的优势 | 第38-39页 |
| 3 基于Agent的自动谈判 | 第39-54页 |
| 3．1 谈判环境 | 第39-40页 |
| 3．2 AGENT谈判过程设计 | 第40-42页 |
| 3．2．1 更新信念 | 第41页 |
| 3．2．2 约束库和约束检查 | 第41页 |
| 3．2．3 评估提议 | 第41页 |
| 3．2．4 策略构造 | 第41页 |
| 3．2．5 本体服务器 | 第41-42页 |
| 3．3 谈判协议 | 第42-44页 |
| 3．4 谈判模型 | 第44-47页 |
| 3．4．1 谈判模型分析 | 第44-45页 |
| 3．4．2 自动谈判模型 | 第45-47页 |
| 3．5 谈判策略 | 第47-54页 |
| 3．5．1 期望效用策略(Expected Utility Strategy) | 第48-50页 |
| 3．5．2 集合式提议(Grouping Proposal) | 第50-54页 |
| 4 具有学习机制的谈判系统 | 第54-64页 |
| 4．1 学习的必要性 | 第54页 |
| 4．2 学习机制 | 第54-59页 |
| 4．2．1 强化学习 | 第55-57页 |
| 4．2．2 贝叶斯学习 | 第57-59页 |
| 4．3 谈判系统中的学习机制 | 第59-64页 |
| 4．3．1 评估提议 | 第59页 |
| 4．3．2 更新信念 | 第59-60页 |
| 4．3．3 动态Q-学习 | 第60-62页 |
| 4．3．4 提议生成过程 | 第62-64页 |
| 5 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 后记 | 第68页 |
