基于模糊理论的水下图像分割与识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·模糊技术的起源和发展 | 第11页 |
| ·模糊图像处理研究概况 | 第11-12页 |
| ·水下图像处理方法研究 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 模糊数学基础 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·模糊子集的概念 | 第16-17页 |
| ·模糊集的运算及运算的基本性质 | 第17-19页 |
| ·模糊关系 | 第19-21页 |
| ·隶属函数的确定 | 第21-25页 |
| 3 基于最大模糊熵的模糊增强算法 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·数字图像模糊化 | 第26-28页 |
| ·模糊增强原理 | 第28-30页 |
| ·基于最大模糊熵的参数自适应确定 | 第30-32页 |
| ·模糊增强在水下图像分割中的应用 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 4 水下热液喷口图像的信息融合算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于模糊变换的非线性反转算法 | 第35-38页 |
| ·自适应信息融合算法 | 第38-39页 |
| ·目标分割 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 5 水下目标特征提取和烟囱识别 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于变差函数的图像纹理特征提取 | 第43-45页 |
| ·基于分形理论的图像纹理特征提取 | 第45-50页 |
| ·水下热液喷口图像烟囱识别 | 第50-51页 |
| ·试验结果 | 第51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| 6 水下热液喷口图像烟囱分割和识别算法 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·水下热液喷口图像烟囱分割和识别算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| 7 总结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文 | 第67页 |
