| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题立题依据 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本课题研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-12页 |
| ·文章的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基础知识 | 第14-25页 |
| ·神经网络基础 | 第14-20页 |
| ·典型神经网络模型 | 第14-15页 |
| ·感知器 | 第15-17页 |
| ·Hopfield 神经网络简介 | 第17-20页 |
| ·模糊理论基础 | 第20-25页 |
| ·模糊集合及其性质 | 第20-21页 |
| ·三角模算子 | 第21-23页 |
| ·模糊数 | 第23页 |
| ·模糊矩阵 | 第23-25页 |
| 第三章 max-min 模糊Hopfield 神经网络的稳定性分析 | 第25-31页 |
| ·模型的提出 | 第25-26页 |
| ·吸引子及其稳定性 | 第26-31页 |
| 第四章 基于V-T 复合算子的模糊Hopfield 神经网络的稳定性分析 | 第31-39页 |
| ·模型的提出及其背景 | 第31-32页 |
| ·吸引子及其稳定性分析 | 第32-39页 |
| 第五章 仿真实例 | 第39-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第47页 |