调强放疗的逆向计划研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 最优化方法 | 第11-31页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·确定性最优化方法 | 第12-16页 |
| ·随机性最优化方法 | 第16-23页 |
| ·蒙特卡罗（Monte Carlo）方法 | 第16-17页 |
| ·模拟退火算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-23页 |
| ·多目标优化算法 | 第23-31页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第23-24页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法 | 第25-26页 |
| ·多目标优化遗传算法－NSGA-II | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 剂量计算模型 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·相关参数的定义 | 第31-32页 |
| ·规则野的剂量计算模型 | 第32-33页 |
| ·不规则野的剂量计算 | 第33-39页 |
| ·等效射野算法 | 第33-34页 |
| ·Clarkson 方法 | 第34页 |
| ·笔形束模型算法 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 调强放射治疗优化方法研究 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·调强放射治疗优化的研究现状 | 第42-44页 |
| ·基于梯度算法的调强放射治疗的优化 | 第44-47页 |
| ·L-BFGS 算法 | 第45页 |
| ·IMRT 优化的数学模型 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·基于多目标遗传算法的调强放射治疗的优化 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
