基于声韵母基元的汉语语音识别系统
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·语音识别发展简史及现状 | 第8-10页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 2 语音识别基本技术 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·特征提取 | 第12-17页 |
| ·时域特征 | 第12-13页 |
| ·频域特征 | 第13-17页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第17-27页 |
| ·HMM基本概念 | 第17-19页 |
| ·(?)为1维矢量时HMM系统的三项问题的求解 | 第19-24页 |
| ·(?)为多维矢量时系统三项问题的求解 | 第24-26页 |
| ·下溢出问题的解决 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 模型的基元选取 | 第28-34页 |
| ·基元的选取 | 第28-29页 |
| ·声韵类基元的选取 | 第29-32页 |
| ·汉语语音音节的结构 | 第29页 |
| ·汉语语音音节的发声特点 | 第29-31页 |
| ·汉语语音识别的声韵类基元 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 4 声母识别实验 | 第34-44页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·声母识别总体结构 | 第34-35页 |
| ·实验算法 | 第35-40页 |
| ·声母预选 | 第35-39页 |
| ·声母识别流程 | 第39-40页 |
| ·声母训练流程 | 第40页 |
| ·实验过程 | 第40-42页 |
| ·实验对象、模板选取与训练语料选择 | 第40-41页 |
| ·特征提取过程 | 第41页 |
| ·参数训练过程 | 第41页 |
| ·识别过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 5 基于声韵母基元的语音识别实验 | 第44-50页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验算法 | 第44-47页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·基于声韵母基元的语音识别 | 第44页 |
| ·声韵母分割 | 第44-47页 |
| ·实验过程 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 6 系统软件设计和实现 | 第50-70页 |
| ·系统整体结构设计 | 第50-51页 |
| ·语音基本处理 | 第51-56页 |
| ·WAVE文件结构 | 第51-53页 |
| ·语音采集 | 第53-54页 |
| ·保存 | 第54页 |
| ·播放 | 第54页 |
| ·录制 | 第54-55页 |
| ·语音格式设置和显示 | 第55-56页 |
| ·时域特征分析 | 第56-62页 |
| ·短时能量分析和短时平均幅度分析 | 第56-58页 |
| ·短时过零率分析 | 第58页 |
| ·端点检测 | 第58-59页 |
| ·混合显示 | 第59页 |
| ·基音检测 | 第59-62页 |
| ·频域特征分析 | 第62-65页 |
| ·线性预测分析 | 第62-64页 |
| ·倒谱分析 | 第64页 |
| ·加权倒谱分析 | 第64-65页 |
| ·差分加权倒谱分析 | 第65页 |
| ·(WCEP+DWCEP) | 第65页 |
| ·训练和识别 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
