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基于HVS的图像与视频水印方法研究

第一章 绪论第1-14页
   ·课题的背景和意义第6-8页
   ·数字水印的研究现状第8-11页
   ·数字水印技术的发展趋势第11-12页
   ·本文的工作第12-14页
第二章 数字水印的基础理论第14-24页
   ·数字水印的基础概述第14-19页
     ·数字水印技术的定义及基本特征第14-15页
     ·数字水印的基本原理第15-17页
     ·数字水印的分类第17-18页
     ·数字水印算法攻击分析第18-19页
   ·人类视觉系统的掩蔽特性描述第19-20页
   ·本文用到的DCT和提升方案小波变换简介第20-23页
     ·小波变换第20-22页
     ·离散余弦变换第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 提升方案小波和DCT的图像盲水印算法第24-31页
   ·引言第24页
   ·基于HVS的自适应水印嵌入策略第24-26页
   ·水印嵌入和提取算法第26-27页
     ·水印嵌入第26-27页
     ·水印提取与检测第27页
   ·试验与讨论第27-30页
     ·试验第27页
     ·水印嵌入和提取的效果第27-28页
     ·对JPEG有损压缩的鲁棒性测试第28页
     ·对噪声攻击的鲁棒性测试第28-29页
     ·对剪切攻击的鲁棒性测试第29页
     ·对锐化增强的鲁棒性测试第29-30页
     ·讨论第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法第31-40页
   ·引言第31-32页
   ·水印嵌入算法第32-36页
     ·水印混沌置乱第32页
     ·水印的嵌入第32-34页
     ·量化步长的确定第34-36页
   ·水印提取第36-37页
     ·提取第36页
     ·相关检测第36-37页
   ·实验与讨论第37-39页
     ·水印嵌入和提取的实验结果第37页
     ·抗攻击实验第37-38页
     ·讨论第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 非压缩域视频水印算法研究第40-52页
   ·引言第40页
   ·视频水印的基本特点及分类第40-42页
     ·视频水印的基本特点第40-41页
     ·视频水印技术分类第41-42页
   ·基于提升方案小波和HVS特性的自适应视频水印算法第42-51页
     ·算法概述第42-43页
     ·水印图像预处理第43-44页
     ·视频流预处理第44-47页
     ·水印的嵌入第47-48页
     ·水印提取第48页
     ·水印检测第48页
     ·试验结果和分析第48-50页
     ·讨论第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 总结和展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·数字水印技术的展望第52-54页
ABSTRACT第54-55页
参考文献第55-63页
攻读硕士学位期间发表和投稿的论文第63-64页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第64-65页
致谢第65-66页
学位论文独创性声明第66页

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