第一章 绪论 | 第1-14页 |
·课题的背景和意义 | 第6-8页 |
·数字水印的研究现状 | 第8-11页 |
·数字水印技术的发展趋势 | 第11-12页 |
·本文的工作 | 第12-14页 |
第二章 数字水印的基础理论 | 第14-24页 |
·数字水印的基础概述 | 第14-19页 |
·数字水印技术的定义及基本特征 | 第14-15页 |
·数字水印的基本原理 | 第15-17页 |
·数字水印的分类 | 第17-18页 |
·数字水印算法攻击分析 | 第18-19页 |
·人类视觉系统的掩蔽特性描述 | 第19-20页 |
·本文用到的DCT和提升方案小波变换简介 | 第20-23页 |
·小波变换 | 第20-22页 |
·离散余弦变换 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 提升方案小波和DCT的图像盲水印算法 | 第24-31页 |
·引言 | 第24页 |
·基于HVS的自适应水印嵌入策略 | 第24-26页 |
·水印嵌入和提取算法 | 第26-27页 |
·水印嵌入 | 第26-27页 |
·水印提取与检测 | 第27页 |
·试验与讨论 | 第27-30页 |
·试验 | 第27页 |
·水印嵌入和提取的效果 | 第27-28页 |
·对JPEG有损压缩的鲁棒性测试 | 第28页 |
·对噪声攻击的鲁棒性测试 | 第28-29页 |
·对剪切攻击的鲁棒性测试 | 第29页 |
·对锐化增强的鲁棒性测试 | 第29-30页 |
·讨论 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法 | 第31-40页 |
·引言 | 第31-32页 |
·水印嵌入算法 | 第32-36页 |
·水印混沌置乱 | 第32页 |
·水印的嵌入 | 第32-34页 |
·量化步长的确定 | 第34-36页 |
·水印提取 | 第36-37页 |
·提取 | 第36页 |
·相关检测 | 第36-37页 |
·实验与讨论 | 第37-39页 |
·水印嵌入和提取的实验结果 | 第37页 |
·抗攻击实验 | 第37-38页 |
·讨论 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 非压缩域视频水印算法研究 | 第40-52页 |
·引言 | 第40页 |
·视频水印的基本特点及分类 | 第40-42页 |
·视频水印的基本特点 | 第40-41页 |
·视频水印技术分类 | 第41-42页 |
·基于提升方案小波和HVS特性的自适应视频水印算法 | 第42-51页 |
·算法概述 | 第42-43页 |
·水印图像预处理 | 第43-44页 |
·视频流预处理 | 第44-47页 |
·水印的嵌入 | 第47-48页 |
·水印提取 | 第48页 |
·水印检测 | 第48页 |
·试验结果和分析 | 第48-50页 |
·讨论 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·数字水印技术的展望 | 第52-54页 |
ABSTRACT | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-63页 |
攻读硕士学位期间发表和投稿的论文 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
学位论文独创性声明 | 第66页 |