高光谱图像压缩的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·论文应用背景 | 第12-13页 |
| ·高光谱图像压缩问题的提出 | 第13页 |
| ·国内外研究的现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 图像压缩编码技术及理论 | 第16-24页 |
| ·图像压缩编码技术进展 | 第17页 |
| ·图像压缩技术的分类 | 第17页 |
| ·图像数据压缩的标准 | 第17-18页 |
| ·图像压缩的原理以及可能性 | 第18-19页 |
| ·图像压缩编码的理论基础 | 第19-23页 |
| ·压缩比 | 第19页 |
| ·数字图像信息熵 | 第19-21页 |
| ·平均码长 | 第21页 |
| ·编码效率 | 第21-22页 |
| ·图像冗余度 | 第22页 |
| ·图像的评价 | 第22-23页 |
| ·总结 | 第23-24页 |
| 第三章 高光谱图像的特征分析 | 第24-34页 |
| ·数字图像统计性质 | 第24-25页 |
| ·高光谱图像的相关性 | 第25-32页 |
| ·数字图像的相关理论 | 第25-28页 |
| ·高光谱图像的相关性理论 | 第28-32页 |
| ·高光谱图像的信息熵 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 高光谱图像压缩方法 | 第34-46页 |
| ·图像无损压缩编码技术 | 第34-38页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·行程编码 | 第34-35页 |
| ·霍夫曼(Huffman)编码 | 第35-36页 |
| ·算术编码 | 第36-37页 |
| ·SPIHT算法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| ·主要的高光谱压缩方法 | 第38-45页 |
| ·预处理方法 | 第39-40页 |
| ·基于预测的方法 | 第40-43页 |
| ·基于变换的方法 | 第43-44页 |
| ·基于矢量量化的方法 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 高光谱图像无损压缩的实现 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·图像去相关技术 | 第46-50页 |
| ·SD~2PCM算法的实现 | 第50-57页 |
| ·压缩结果以及结论 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·不足与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
