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城市快速路交通流采集与控制相关问题研究

第一章 绪论第1-31页
   ·选题背景及研究意义第8-11页
     ·选题背景--城市交通问题第8-9页
     ·研究意义第9-10页
     ·研究基础第10-11页
   ·研究现状分析第11-28页
     ·同一检测面上多检测器的交通数据融合研究现状第11-18页
     ·交通中不同检测面数据的关联性研究现状第18-21页
     ·快速路交通控制研究现状第21-28页
   ·论文主要研究内容与创新点第28-31页
     ·论文主要研究内容第28-29页
     ·论文创新点第29-31页
第二章 基于NN-FR 的同一检测面上多检测器的交通数据融合第31-50页
   ·交通数据融合概述第31-36页
     ·数据融合的概念第31-32页
     ·数据融合技术的基本方法第32-33页
     ·交通数据融合第33-36页
   ·基于NN-FR 的同一检测面上多检测器的交通数据融合第36-42页
     ·ANN-FRIFS 系统第36-37页
     ·ANFIS 置信度判别器设计第37-40页
     ·ANN-FRIFS 算法第40-42页
   ·仿真计算及结果分析第42-49页
     ·单检测器的置信度判别第42-49页
     ·各检测器融合权值的确定第49页
     ·加权融合第49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 基于支持向量机的交通数据融合第50-60页
   ·支持向量机理论第50-52页
   ·支持向量机回归第52-54页
   ·基于支持向量机的交通数据融合的建模与预测第54-55页
   ·两种融合方法的比较第55-56页
     ·ANN-FRIFS 系统的特点第55-56页
     ·基于SVM 的融合系统的特点第56页
   ·仿真计算及结果分析第56-59页
     ·单检测器置信度预测的SVM 回归建模第56-59页
     ·单检测器置信度实际预测第59页
     ·各检测器融合权值的确定第59页
     ·加权融合第59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于协整理论的交通中检测面数据的时空关联性研究第60-78页
   ·交通流关联性分析概述第60-63页
     ·交通流关联性分析的意义第60-61页
     ·交通流关联性分析的基本方法第61-63页
   ·协整理论第63-69页
     ·平稳过程与伪回归第63-67页
     ·协整关系第67-68页
     ·误差修正模型第68-69页
   ·基于协整理论的检测面数据的时空关联性模型第69-77页
     ·交通流数据的非平稳性第72-74页
     ·检测面数据的协整检验第74-75页
     ·检测面数据的时空关联结构分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 基于时间序列分段线性化描述方法的交通中检测面数据的时空关联性研究第78-85页
   ·结构自适应的时间序列的分段线性化描述第78-80页
   ·基于分段线性化的时间序列相似性的测量第80页
   ·基于分段线性化的检测面数据的时空关联性测量第80-82页
   ·检测面数据时空关联性模型的应用第82-84页
     ·检测器布点优化研究第82-83页
     ·检测器状态校验研究第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 基于递阶协调控制的快速路控制方法第85-113页
   ·城市快速路及其控制方法概述第85-97页
     ·城市快速路及其交通管理的特点第85-86页
     ·快速路的交通控制方法第86-88页
     ·入口匝道控制方法第88-97页
   ·快速路分级递阶协调控制方法第97-103页
     ·大系统递阶协调算法第98-100页
     ·快速路的递阶协调控制算法第100-103页
   ·系统仿真第103-112页
     ·仿真原理及流程第103-108页
     ·仿真的条件及路网结构第108-109页
     ·仿真结果及分析第109-112页
   ·本章小节第112-113页
第七章 快速路交通管理系统的框架结构第113-120页
   ·城市快速路交通管理系统的需求分析及逻辑结构第113-115页
   ·快速路交通管理系统的组成及功能第115-119页
   ·本章小节第119-120页
第八章 总结与展望第120-123页
参考文献第123-132页
发表论文和参加科研情况说明第132-134页
致谢第134页

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