| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| ·本课题的研究环境 | 第6-7页 |
| ·本课题的研究意义 | 第7页 |
| ·本论文所做的工作 | 第7-9页 |
| 第二章 ERP系统基本理论概述 | 第9-14页 |
| ·ERP概述 | 第9-11页 |
| ·基于制药行业的ERP系统架构 | 第11-14页 |
| 第三章 ERP生产控制系统研究 | 第14-29页 |
| ·本课题的研究背境概述 | 第14-16页 |
| ·集团公司生产组织结构 | 第14-15页 |
| ·制药公司生产业务概述 | 第15页 |
| ·公司信息化现状 | 第15-16页 |
| ·基于制药行业的ERP生产控制系统分析 | 第16-29页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·生产控制运行基本原则 | 第17-18页 |
| ·生产控制的主要内容 | 第18页 |
| ·制药行业生产控制原理 | 第18-20页 |
| ·制药行业生产控制的实现思路 | 第20-22页 |
| ·制药行业生产控制系统业务流程分析 | 第22-23页 |
| ·制药行业生产控制系统物流、信息流和资金流分析 | 第23-26页 |
| ·制药行业生产控制系统与ERP其它模块的关系 | 第26页 |
| ·制药行业生产控制系统核心模块分析 | 第26-29页 |
| 第四章 智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用 | 第29-44页 |
| ·智能信息系统概述 | 第29-30页 |
| ·智能信息技术的科学基础——智能数学 | 第30-33页 |
| ·神经网络 | 第31页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·模糊逻辑 | 第32页 |
| ·粗糙集理论 | 第32页 |
| ·贝叶斯网 | 第32页 |
| ·Agent推理 | 第32-33页 |
| ·智能信息技术在ERP生产控制系统中的应用研究 | 第33-44页 |
| ·数据挖掘与ERP生产控制管理 | 第33-34页 |
| ·基于免疫遗传算法的生产数据关联规则挖掘 | 第34-37页 |
| ·生产数据关联规则挖掘系统的研究 | 第37-44页 |
| 第五章 结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型 | 第44-53页 |
| ·基于数据挖掘的生产决策支持子系统探讨 | 第44-47页 |
| ·生产决策支持子系统模型 | 第44-45页 |
| ·基于数据挖掘的生产决策支持子系统实现的关键技术 | 第45-47页 |
| ·结合智能决策支持的ERP生产控制系统模型 | 第47-53页 |
| ·ERP生产控制系统与生产决策支持子系统的结合 | 第47-48页 |
| ·结合智能决策支持的ERP生产控制模型的提出 | 第48-50页 |
| ·结合智能决策支持的ERP生产控制模型中一些关键技术的探讨 | 第50-53页 |
| 第六章 ERP生产控制系统设计 | 第53-67页 |
| ·系统功能模块划分 | 第54页 |
| ·系统分析 | 第54-67页 |
| ·生产调度用例 | 第56-58页 |
| ·生产过程管理 | 第58-62页 |
| ·GMP管理 | 第62-63页 |
| ·成本管理 | 第63-65页 |
| ·决策支持 | 第65-67页 |
| 第七章 系统软件逻辑视图 | 第67-77页 |
| ·用户接口包 | 第67-68页 |
| ·业务对象包 | 第68-71页 |
| ·生产调度包 | 第69-70页 |
| ·生产过程管理包 | 第70-71页 |
| ·GMP管理包 | 第71页 |
| ·应用对象包 | 第71-74页 |
| ·查询管理包 | 第71-72页 |
| ·成本统计包 | 第72页 |
| ·跟踪分析包 | 第72-73页 |
| ·数据挖掘包 | 第73-74页 |
| ·数据库包 | 第74-77页 |
| ·数据库表 | 第74-76页 |
| ·数据库操作 | 第76-77页 |
| 第八章 系统的组件视图 | 第77-79页 |
| 第九章 系统部署视图 | 第79-81页 |
| 第十章 软件部分运行界面及程序说明 | 第81-87页 |
| ·生产计划运行界面及关键代码说明 | 第81-85页 |
| ·跟踪分析运行界面以及程序实现流程说明 | 第85-87页 |
| 第十一章 结束语 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 作者在读期间发表论文及科研经历简介 | 第90-91页 |
| 独创性声明 | 第91-92页 |
| 四川大学学位论文使用授权申明 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |