遗传优化算法及其在数据挖掘中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的特点 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文工作概述 | 第15-17页 |
| 第2章 遗传算法的基本要素及其数学描述 | 第17-31页 |
| ·遗传算法的形式化描述 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的数学描述 | 第18-31页 |
| ·遗传编码 | 第18-21页 |
| ·二进制编码 | 第19-20页 |
| ·实数编码 | 第20页 |
| ·符号编码 | 第20页 |
| ·求解约束优化问题的基因优劣编码 | 第20-21页 |
| ·适应度 | 第21-23页 |
| ·遗传操作算子 | 第23-29页 |
| ·选择算子 | 第23-25页 |
| ·繁殖算子 | 第25-26页 |
| ·交叉算子 | 第26-28页 |
| ·变异算子 | 第28页 |
| ·进化参数 | 第28-29页 |
| ·其他算子 | 第29页 |
| ·遗传算法的一般执行框架 | 第29-31页 |
| 第3章 遗传算法的搜索机理和收敛性分析 | 第31-52页 |
| ·遗传算法的搜索机理 | 第31-33页 |
| ·遗传算子性能分析 | 第33-40页 |
| ·交叉算子的搜索能力与可达域 | 第33-35页 |
| ·变异算子的搜索能力与可达域 | 第35-38页 |
| ·选择算子的搜索能力与可达域 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第40-48页 |
| ·标准遗传算法的马氏链分析 | 第40-43页 |
| ·标准遗传算法的收敛速度估计 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的收敛性和收敛速度的一般性分析 | 第45-47页 |
| ·有限离散状态空间上收敛性和收敛速度 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的早收敛及预防 | 第48-52页 |
| ·遗传算法陷入局部极优的原因分析 | 第49页 |
| ·扰动执行策略 | 第49页 |
| ·模拟蚂蚁觅食策略 | 第49-52页 |
| ·模拟蚂蚁觅食策略 | 第49-51页 |
| ·收敛性分析 | 第51-52页 |
| 第4章 遗传算法在数据挖掘中的应用研究 | 第52-59页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第52-55页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第52页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第52-55页 |
| ·数据挖掘系统 | 第55页 |
| ·分类规则 | 第55-56页 |
| ·利用遗传算法构造分类规则提取系统研究 | 第56-59页 |
| 第5章 实验和软件实现 | 第59-63页 |
| ·基因优劣编码的软件实现 | 第59-60页 |
| ·扰动执行策略的软件实现 | 第60-61页 |
| ·蚂蚁觅食算法的软件实现 | 第61-62页 |
| ·分类规则提取系统的软件实现 | 第62-63页 |
| 第6章 评注和展望 | 第63-66页 |
| ·遗传算法的研究热点 | 第63-64页 |
| ·遗传算法在各个领域的应用研究 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |
