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基于AVS/Express的加热炉钢坯温度场可视化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 相关的加热炉生产工艺第9-11页
  1.2.1 加热炉加热钢坯的目的第9页
  1.2.2 金属的加热温度和加热速度第9-10页
  1.2.3 连续加热炉的加热制度第10-11页
  1.2.4 连续加热炉的分类第11页
  1.2.5 加热炉控制现状第11页
 1.3 研究的目的和意义第11-12页
 1.4 加热炉钢坯温度场可视化研究的现状第12-13页
 1.5 论文的主要工作第13-14页
第二章 科学计算可视化及其在钢坯温度场监控中的应用第14-20页
 2.1 科学计算可视化简介第14-17页
  2.1.1 科学计算可视化的含义第14-15页
  2.1.2 发展科学计算可视化的重要意义第15-17页
  2.1.3 科学计算可视化的研究现状第17页
 2.2 可视化技术在钢坯温度场监控中的应用第17-20页
第三章 加热炉钢坯温度场模型第20-40页
 3.1 引言第20-21页
 3.2 昆明钢铁公司第二轧钢厂盘元车间加热炉介绍第21-23页
  3.2.1 加热炉炉体介绍第21-22页
  3.2.2 加热炉的加热制度第22页
  3.2.3 加热炉生产状况第22页
  3.2.4 加热炉控制系统运行状况第22-23页
 3.3 加热炉钢坯温度场模型第23-40页
  3.3.1 传热学的几个基本概念介绍第23-26页
   3.3.1.1 温度场和温度梯度第23-24页
   3.3.1.2 导热的基本定律第24页
   3.3.1.3 导热系数第24页
   3.3.1.4 导热微分方程第24-25页
   3.3.1.5 初始条件、边界条件第25-26页
  3.3.2 传统的导热问题的数值解法第26-32页
   3.3.2.1 导热问题数值求解的基本思想第26-27页
   3.3.2.2 有限差分法求解温度场的方法第27-32页
  3.3.3 基于神经元BP网络的钢坯表面温度场预报模型第32-37页
   3.3.3.1 传统建模方法和神经网络建模方法的比较第33-34页
   3.3.3.2 钢坯表面温度场的神经网络预报模型第34-37页
  3.3.4 钢坯内部温度场预报模型第37-40页
   3.3.4.1 二维传热公式推导第37-38页
   3.3.4.2 钢坯内部温度场计算第38-40页
第四章 AVS/Express简介及钢坯温度场可视化的实现第40-53页
 4.1 AVS/Express简介第40-46页
  4.1.1 什么是AVS/Express?第40-41页
  4.1.2 使用AVS/Express第41-43页
  4.1.3 AVS/Express的软件包第43-44页
  4.1.4 AVS/Express中的面向对象技术第44-45页
  4.1.5 对象管理器第45-46页
 4.2 基于AVS/Express的钢坯温度场可视化实现第46-53页
  4.2.1 概述第46-47页
  4.2.2 钢坯温度场三维可视化开发研究中所采用的技术第47页
  4.2.3 开发中的关键技术第47-48页
  4.2.4 可视化效果图第48-53页
第五章 全文总结第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
附录A 攻读学位期间发表论文目录第58页

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