基于数据仓库的数据挖掘方法在经济系统中的应用研究

第一章 绪论	第1-14页
·引言	第9页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·研究内容及方法	第12-13页
·论文的基本框架	第13-14页
第二章 数据挖掘概述	第14-23页
·数据挖掘的基本概念及特点	第14页
·数据挖掘的过程	第14-15页
·数据挖掘方法	第15-21页
·分类	第15-16页
·聚类	第16-17页
·神经网络	第17-18页
·关联规则	第18-20页
·决策树	第20-21页
·数据挖掘应用	第21-23页
第三章 证券行业数据仓库系统	第23-42页
·证券市场管理信息系统的现状及存在的问题	第23-24页
·技术推动--数据挖掘技术使证券系统成为可能	第24-25页
·数据仓库及系统组成	第24-25页
·证券行业数据仓库系统的功能设计	第25-42页
·系统目标	第25-27页
·需求分析	第27-30页
·系统结构和模型设计	第30-35页
·系统装载、数据挖掘和界面设计	第35-42页
第四章 数据挖掘的应用	第42-60页
·数据挖掘在大型超市中的应用	第42-47页
·数据挖掘在证券行业的应用	第47-60页
·数据挖掘在证券行业中的作用	第47-48页
·数量关联规则在证券行业中的应用	第48-54页
·单维布尔关联规则在证券行业中的应用	第54-60页
总结与展望	第60-61页
参考文献	第61-63页
致谢	第63-64页
附录A 数量关联规则部分程序代码	第64-72页
附录B Apriori算法部分程序代码	第72-82页
攻读硕士期间所发表的论文及研究课题	第82页