上海地铁隧道壁后注浆的地表顶升回落规律的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 课题研究的现实意义 | 第8-11页 |
| 1．2 沉降数据分析的研究现状 | 第11-13页 |
| 1．3 课题研究内容和最终目标 | 第13-15页 |
| 1．3．1 本文主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1．3．2 本文研究最终目标 | 第14-15页 |
| 第二章 注浆技术及监测技术 | 第15-29页 |
| 2．1 注浆技术 | 第15-19页 |
| 2．1．1 注浆技术的发展 | 第15-16页 |
| 2．1．2 注浆技术的分类 | 第16-18页 |
| 2．1．3 注浆技术的研究、应用现状 | 第18-19页 |
| 2．2 地表沉降监测基本概念 | 第19-22页 |
| 2．2．1 监测网的布设 | 第19页 |
| 2．2．2 基准 | 第19-20页 |
| 2．2．3 精度 | 第20页 |
| 2．2．4 观测频率 | 第20页 |
| 2．2．5 原始数据处理 | 第20-22页 |
| 2．3 地表沉降监测方法 | 第22-29页 |
| 2．3．1 水准测量 | 第22-25页 |
| 2．3．2 三角高程测量 | 第25-26页 |
| 2．3．3 全球定位系统(GPS) | 第26页 |
| 2．3．4 遥感与摄影测量 | 第26-29页 |
| 第三章 地表沉降预测与分析 | 第29-51页 |
| 3．1 理论研究法 | 第29-32页 |
| 3．1．1 经验公式法 | 第29-30页 |
| 3．1．2 理论解析法 | 第30页 |
| 3．1．3 数值模拟法 | 第30-32页 |
| 3．2 实测数据分析法 | 第32-37页 |
| 3．2．1 回归分析 | 第32-33页 |
| 3．2．2 时间序列分析 | 第33-34页 |
| 3．2．3 灰色系统理论 | 第34-35页 |
| 3．2．4 神经网络智能预报 | 第35-37页 |
| 3．3 曲线拟合 | 第37-39页 |
| 3．4 多元线性回归分析 | 第39-51页 |
| 3．4．1 多元线性回归的最小二乘估计 | 第39-41页 |
| 3．4．2 参数的中心化解 | 第41-42页 |
| 3．4．3 多元线性回归统计性质 | 第42-44页 |
| 3．4．4 多元线性回归的方差分析和显著性检验 | 第44-46页 |
| 3．4．5 回归系数的显著性检验 | 第46-47页 |
| 3．4．6 多元回归的预测 | 第47-50页 |
| 3．4．7 逐步回归计算 | 第50-51页 |
| 第四章 工程实例及数据分析 | 第51-72页 |
| 4．1 工程概况 | 第51-58页 |
| 4．1．1 工程内容 | 第51-52页 |
| 4．1．2 地表沉降监测 | 第52-54页 |
| 4．1．3 地表沉降情况 | 第54-55页 |
| 4．1．4 注浆加固措施 | 第55-58页 |
| 4．2 沉降监测数据的几何分析 | 第58-60页 |
| 4．3 曲线拟合法预测最终沉降 | 第60-66页 |
| 4．4 推算注浆顶升量、评价注浆效果 | 第66-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5．1 本文的主要结论 | 第72-73页 |
| 5．2 对课题的认识和展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
