基于实例推理的自动控制系统辅助设计研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·自动控制系统辅助设计的现状和发展 | 第10-12页 |
| ·基于实例推理的自动控制系统辅助设计 | 第12-14页 |
| ·基于实例的推理 | 第12-13页 |
| ·自动控制系统设计活动的特点 | 第13-14页 |
| ·本文研究的意义与主要内容 | 第14-16页 |
| ·本文研究的意义 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 CBR的理论及系统的总体构架 | 第16-25页 |
| ·CBR的发展简述 | 第16-17页 |
| ·CBR基本原理 | 第17-18页 |
| ·CBR认知学模型 | 第17页 |
| ·CBR的基本原理 | 第17-18页 |
| ·CBR的关键技术 | 第18-22页 |
| ·实例的表示 | 第18-20页 |
| ·实例的检索 | 第20-21页 |
| ·实例的改写 | 第21页 |
| ·实例的学习 | 第21-22页 |
| ·实例的维护 | 第22页 |
| ·基于实例推理的自动控制系统辅助设计的总体构想 | 第22-25页 |
| ·系统构建 | 第22-23页 |
| ·系统的有关概念 | 第23-25页 |
| 3 实例的分类 | 第25-29页 |
| ·实例分类的概念介绍 | 第25-26页 |
| ·自动控制系统的分类方式 | 第26页 |
| ·数控机床的伺服系统的分类 | 第26-29页 |
| 4 实例模板的建立 | 第29-36页 |
| ·紧致集的概念 | 第29-30页 |
| ·建立实例模板的必要性 | 第30页 |
| ·建立实例模板的方法 | 第30-32页 |
| ·实例模板特征属性的研究 | 第32页 |
| ·数控机床伺服系统实例模板的建立 | 第32-36页 |
| ·数控机床伺服系统的特点 | 第32-33页 |
| ·建立数控机床伺服系统模板 | 第33-36页 |
| 5 实例库的建立 | 第36-44页 |
| ·实例库的概述 | 第36页 |
| ·实例的存储方式 | 第36-37页 |
| ·实例的设计历史 | 第37页 |
| ·设计实例的内容与表达 | 第37-38页 |
| ·实例库的实现 | 第38-41页 |
| ·关键特征属性的抽取 | 第39-40页 |
| ·实例库的建立 | 第40-41页 |
| ·创建实例模板 | 第41-44页 |
| 6 实例的检索 | 第44-51页 |
| ·实例的检索方法介绍 | 第44-45页 |
| ·实例的检索策略分析 | 第45-46页 |
| ·相似度的计算 | 第46-48页 |
| ·相似度的计算原则 | 第46页 |
| ·相似度的计算方法 | 第46-48页 |
| ·相似度计算示例 | 第48-50页 |
| ·子实例的检索 | 第50-51页 |
| 7 软件及应用示例 | 第51-62页 |
| ·软件的整体框架 | 第51-53页 |
| ·系统所属类型的选择 | 第53-56页 |
| ·相似实例的选择 | 第56-58页 |
| ·实例的改写与子实例的检索 | 第58-60页 |
| ·实例的学习和维护 | 第60-62页 |
| ·实例的学习 | 第60页 |
| ·实例的维护 | 第60-62页 |
| 8 结论 | 第62-63页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·今后工作方向 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
