人体轮廓提取与运动捕捉系统平台搭建
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·运动捕捉概念及研究意义 | 第10-12页 |
| ·运动捕捉概念 | 第10页 |
| ·运动捕捉研究意义 | 第10-12页 |
| ·运动捕捉研究现状 | 第12-17页 |
| ·运动捕捉分类 | 第12-13页 |
| ·基于视频运动捕捉研究方法 | 第13-16页 |
| ·基于视频运动捕捉研究难点 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| ·本文内容安排 | 第19-20页 |
| 2 轮廓的提取 | 第20-38页 |
| ·轮廓提取概念及其算法概述 | 第20-24页 |
| ·轮廓提取在运功捕捉中的意义 | 第20-21页 |
| ·运动检测轮廓提取的基本算法 | 第21-24页 |
| ·本文轮廓提取算法研究及实验结果分析 | 第24-37页 |
| ·视频采集环境介绍 | 第24页 |
| ·简单背景差分法 | 第24-25页 |
| ·基于混合高斯模型(GMM)的背景减除法 | 第25-31页 |
| ·基于HOG的非基于背景差分方法 | 第31-37页 |
| ·轮廓提取工作总结 | 第37-38页 |
| 3 边缘的处理及BVH数据获取 | 第38-54页 |
| ·边缘处理介绍及其算法概述 | 第38-40页 |
| ·边缘在运动捕捉系统中的作用 | 第38-39页 |
| ·边缘提取简介及其算法概述 | 第39-40页 |
| ·本文边缘提取算法的研究及实验结果分析 | 第40-45页 |
| ·使用CANNY算法边缘提取及其改进 | 第41页 |
| ·对CANNY算法进行改进 | 第41-42页 |
| ·弱边缘处理及SUSAN算法 | 第42-45页 |
| ·边缘提取总结 | 第45页 |
| ·三维模型边缘的投影 | 第45-48页 |
| ·投影相关概念和人体三维模型介绍 | 第45-46页 |
| ·相机模型 | 第46-47页 |
| ·遮挡处理 | 第47-48页 |
| ·实验效果 | 第48页 |
| ·边缘处理总结 | 第48-49页 |
| ·BVH运动数据文件获取 | 第49-54页 |
| ·BVH文件介绍 | 第49-53页 |
| ·BVH运动数据文件获取 | 第53-54页 |
| 4 演示平台的搭建 | 第54-64页 |
| ·演示平台介绍与设计 | 第54-55页 |
| ·演示平台功能介绍 | 第54页 |
| ·演示平台的设计 | 第54-55页 |
| ·演示平台的搭建 | 第55-63页 |
| ·视频和图像序列播放功能的实现 | 第55-57页 |
| ·视频暂停和单帧播放功能的实现 | 第57-59页 |
| ·运动数据BHV文件处理功能实现 | 第59-60页 |
| ·三维模型显示的实现 | 第60-63页 |
| ·本章工作总结 | 第63-64页 |
| 5 研究总结及展望 | 第64-68页 |
| ·研究工作总结 | 第64-66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
