基于DSP的虹膜识别系统
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 课题的来源、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| 1．2．1 生物特征识别的种类 | 第10-12页 |
| 1．2．2 虹膜识别技术 | 第12-13页 |
| 1．3 虹膜识别的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1．3．1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1．3．2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1．4 数字信号处理器DSP概况 | 第16-19页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 虹膜识别系统总体方案 | 第20-28页 |
| 2．1 虹膜识别原理 | 第20-21页 |
| 2．2 虹膜识别系统的设计方案 | 第21-22页 |
| 2．3 基于DSP的虹膜识别系统构成 | 第22-27页 |
| 2．3．1 系统总体结构及工作原理 | 第22页 |
| 2．3．2 虹膜识别系统的采集装置 | 第22-27页 |
| 2．3．3 虹膜识别装置 | 第27页 |
| 2．4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于DSP的嵌入式虹膜识别装置设计 | 第28-52页 |
| 3．1 基于DSP的嵌入式虹膜识别装置的总体设计 | 第28-29页 |
| 3．2 数字视频基础 | 第29-33页 |
| 3．3 虹膜识别装置各部分设计 | 第33-46页 |
| 3．3．1 TMS320C6000系列DSP特性 | 第33-35页 |
| 3．3．2 电路的锁相环(PLL)设计 | 第35-36页 |
| 3．3．3 电源管理模块 | 第36-37页 |
| 3．3．4 外扩展存储器设计 | 第37-39页 |
| 3．3．5 视频输入接口 | 第39-41页 |
| 3．3．6 视频缓冲接口 | 第41-42页 |
| 3．3．7 RS232串行接口 | 第42-43页 |
| 3．3．8 通用串行总线接口 | 第43-44页 |
| 3．3．9系统逻辑产生模块 | 第44-46页 |
| 3．4 高速PCB板设计 | 第46-51页 |
| 3．4．1 电源、地线的处理 | 第46页 |
| 3．4．2 数字电路与模拟电路的共地处理 | 第46-47页 |
| 3．4．3 传输线效应 | 第47-51页 |
| 3．5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于DSP的嵌入式虹膜识别系统软件设计 | 第52-76页 |
| 4．1 DSP的软件开发流程 | 第52-60页 |
| 4．1．1 代码生成工具 | 第54-59页 |
| 4．1．2 DSP程序仿真模式 | 第59-60页 |
| 4．1．3 C6000程序基本结构 | 第60页 |
| 4．2 I~2C总线的模拟 | 第60-66页 |
| 4．2．1 I~2C总线的概况 | 第60-63页 |
| 4．2．2 I~2C总线协议编程 | 第63-66页 |
| 4．3 嵌入式系统存储接口初始化 | 第66-71页 |
| 4．3．1 SDRAM的初始化 | 第67-69页 |
| 4．3．2 异步接口初始化 | 第69-71页 |
| 4．4 中断程序的编制 | 第71-75页 |
| 4．4．1 中断类型和中断信号 | 第71-72页 |
| 4．4．2 中断服务表和中断程序的编制 | 第72-75页 |
| 4．5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 虹膜识别的预处理算法 | 第76-87页 |
| 5．1 数字图像处理基础 | 第76-78页 |
| 5．2 虹膜图像的噪声处理 | 第78-82页 |
| 5．2．1 空间域低通滤波器 | 第79页 |
| 5．2．2 频率域低通滤波器 | 第79-81页 |
| 5．2．3 域值检测法 | 第81-82页 |
| 5．3 虹膜图像的边缘提取 | 第82-85页 |
| 5．3．1 基于灰度梯度的边缘提取方法 | 第82-84页 |
| 5．3．2 灰度域值分割法 | 第84-85页 |
| 5．4 本章小结 | 第85-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
