基于振动分析的内燃机故障诊断研究
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题概述 | 第7-9页 |
| ·内燃机故障诊断国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 2 内燃机结构及振动特性分析 | 第15-24页 |
| ·内燃机结构及动力学特性 | 第15-19页 |
| ·内燃机振动的激振源及其传播路径 | 第19-20页 |
| ·内燃机表面振动信号特性分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 内燃机振动信号分析及特征提取 | 第24-45页 |
| ·振动信号的获取 | 第24-27页 |
| ·振动信号的时域分析 | 第27-31页 |
| ·振动信号的频域分析 | 第31-34页 |
| ·振动信号的时－频域分析 | 第34-40页 |
| ·振动信号的小波包分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 人工神经网络方法 | 第45-56页 |
| ·多阶层神经网络与BP算法 | 第45页 |
| ·BP网络学习算法 | 第45-46页 |
| ·BP算法数学原理 | 第46-48页 |
| ·BP算法的改进算法及其实现 | 第48-52页 |
| ·基于BP神经网络的内燃机故障诊断 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 内燃机故障诊断系统简介 | 第56-62页 |
| ·内燃机技术参数 | 第56页 |
| ·硬件系统 | 第56-57页 |
| ·软件系统 | 第57-60页 |
| ·故障模拟实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录2 项目验收意见 | 第69-70页 |
