| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题相关的国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| ·课题来源，本课题所承担工作和本文所研究的内容 | 第11-13页 |
| ·多能源动力总成能量控制策略的研究 | 第11-12页 |
| ·EQ7200混合动力电动汽车整车性能分析 | 第12-13页 |
| 第2章 遗传实时控制目标函数的建立 | 第13-20页 |
| ·电机等效能量消耗的计算 | 第15-19页 |
| ·发动机燃油消耗与电机转矩之间关系的确定 | 第15-16页 |
| ·电池SOC变化量与电机转矩之间关系的确定 | 第16-18页 |
| ·SOC变化量与电池充电燃油消耗之间关系的确定 | 第18-19页 |
| ·实时控制目标函数的建立 | 第19-20页 |
| 第3章 遗传实时控制目标函数的属性规范化和权值的选取 | 第20-31页 |
| ·实时控制策略目标函数的规范化 | 第20-22页 |
| ·多属性规划方法 | 第20-22页 |
| ·实时控制目标函数的规范化 | 第22页 |
| ·实时控制策略目标函数不同行驶模式的实现 | 第22-28页 |
| ·主观法综述 | 第23-25页 |
| ·实时控制策略不同控制模式的权值 | 第25-28页 |
| ·实时控制策略整体目标函数 | 第28-31页 |
| 第4章 遗传实时控制目标函数的遗传计算 | 第31-54页 |
| ·遗传算法的描述 | 第31-32页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第32-35页 |
| ·参数设置的选择 | 第32-33页 |
| ·目标函数到适配值形式的映射 | 第33页 |
| ·编码方法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的3个算子 | 第34页 |
| ·收敛性分析 | 第34-35页 |
| ·欺骗问题 | 第35页 |
| ·遗传算法的局部改进与混合方法 | 第35页 |
| ·遗传算法的特点和优点 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法的实时控制策略优化 | 第36-38页 |
| ·遗传实时控制策略效果 | 第38-54页 |
| ·试验工况 | 第38-40页 |
| ·遗传实时控制策略分析 | 第40-47页 |
| ·权值对车辆性能的影响 | 第47-54页 |
| 第5章 EQ7200型轿车的整车性能的分析 | 第54-76页 |
| ·永磁直流电动机的建模方法 | 第55-60页 |
| ·永磁直流电机特性 | 第56-59页 |
| ·永磁直流电机运行特性说明 | 第59-60页 |
| ·永磁直流电机模型的建立 | 第60-64页 |
| ·模型的逆向计算 | 第60-62页 |
| ·模型的顺向计算 | 第62-63页 |
| ·ADVISOR电机模型修改 | 第63-64页 |
| ·车辆部件数据文件的编写 | 第64-68页 |
| ·车辆数据文件 | 第64页 |
| ·发动机数据文件 | 第64-65页 |
| ·电机数据文件 | 第65-66页 |
| ·NIMH蓄电池数据文件 | 第66-68页 |
| ·车辆轮胎数据文件 | 第68页 |
| ·变速箱及驱动系统数据文件 | 第68页 |
| ·EQ7200混合动力轿车仿真分析平台 | 第68-69页 |
| ·EQ7200混合动力轿车性能仿真分析 | 第69-76页 |
| ·EQ7200混合动力轿车性能分析 | 第70-72页 |
| ·EQ7200混合动力轿车发动机选型分析 | 第72-76页 |
| 第6章 车辆性能仿真结果的综合评价 | 第76-81页 |
| ·主客观综合赋权方法 | 第76-79页 |
| ·车辆性能结果的综合评价 | 第79-81页 |
| 第7章 结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |