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大型工程结构模态识别的理论和方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目 录第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·工程结构模态识别的发展历史和研究现状第7-10页
     ·频域识别方法第7页
     ·环境振动试验和环境振动识别方法第7-8页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-10页
   ·工程结构模态识别的意义和背景第10-11页
     ·工程结构模态识别的意义第10-11页
     ·工程结构模态识别的背景第11页
   ·环境振动识别的基本方法第11-12页
   ·本文的研究思路和所做工作的描述第12-14页
第二章 结构动力学模型第14-37页
   ·结构系统和系统模型第14-16页
     ·有限元模型第14-15页
     ·振动模态第15页
     ·状态方程和自由振动方程的解第15-16页
   ·试验模型和有限元缩减第16-20页
     ·有限元模型缩减第17-18页
     ·有限元模型与试验模型的相关性第18-20页
   ·动力学建模和结构参数识别第20-29页
     ·大型结构动力学试验建模第20-22页
     ·数据的采集和预处理第22-29页
   ·模态参数识别的基本理论第29-36页
     ·自由振动系统下结构模态识别的一般模型第29-30页
     ·广义 M 估计第30-31页
     ·奇异值分解和总体最小二乘法第31-36页
   ·小结第36-37页
第三章 时间序列分析第37-54页
   ·时间序列模型第37-43页
     ·ARMA(p,q)模型第38-39页
     ·ARMA 模型的两种等价形式第39-41页
     ·ARMA(p,q)模型的 Green 函数第41-43页
   ·ARMA 模型的参数估计第43-49页
     ·AR 模型的参数估计第44-45页
     ·MA 模型的参数估计第45-47页
     ·ARMA 模型的参数估计第47-49页
   ·结构动力模型与 ARMA 模型的相互转换第49-53页
     ·有限元模型与 ARMA 模型的相互转换第49-50页
     ·结构模态参数的估计方法第50-53页
   ·小结第53-54页
第四章 工程结构模态识别方法第54-79页
   ·随机减量技术第54-56页
   ·Prony 方法第56-59页
   ·Ibraham 方法第59-60页
   ·ERA 方法第60-62页
   ·随机子空间方法第62-65页
   ·基于连续模型的最小二乘识别方法第65-69页
     ·最小二乘识别方法第65-68页
     ·结构动力特性的识别方法第68-69页
   ·连续型子空间分解识别方法第69-73页
     ·动力力学理论模型及其解第69-70页
     ·子空间分解方法和算法第70-73页
   ·相关函数识别方法第73-78页
     ·模态参数估计的基本理论第73-75页
     ·模态参数估计的基本方法第75-78页
   ·小结第78-79页
第五章 仿真计算和实验第79-97页
   ·计算模型第79-84页
     ·物理模型第79-80页
     ·有限元模型计算方法第80页
     ·集中质量模型计算方法第80-84页
   ·仿真计算第84-89页
     ·子空间分解方法算例和计算结果第85页
     ·相关函数方法算例和计算结果第85-86页
     ·连续型最小二乘识别方法的算例和计算结果第86-89页
   ·框架结构模型试验第89-94页
     ·结构模态试验和相关仪器第89-92页
     ·连续型最小二乘法的模态识别第92-93页
     ·子空间分解方法的模态识别第93-94页
   ·估计参数的精度分析第94-96页
   ·小结第96-97页
第六章 结构模态识别的复杂性研究第97-107页
   ·非平稳系统结构动力学模型第97-99页
   ·非平稳系统模态参数识别方法第99-100页
     ·非平稳建模方法的分类第99页
     ·非平稳模型识别方法第99-100页
   ·时频识别方法第100-106页
     ·时频变换第100-102页
     ·对于模态识别的时频估计量第102-104页
     ·结构的模态识别第104-106页
   ·小结第106-107页
第七章环境振动试验及其应用第107-119页
   ·电磁信号输送塔的阻尼识别第107-111页
     ·信号输送塔的结构和试验方法第107-108页
     ·塔的模态参数识别方法和识别结果第108-111页
   ·高速公路桥的模态参数识别第111-117页
     ·桥梁的结构和试验方法第112页
     ·公路桥的参数识别方法和识别结果第112-117页
   ·小结第117-119页
第八章总结和展望第119-121页
   ·总结第119-120页
   ·展望第120-121页
参考文献第121-126页
致谢第126-127页
攻读博士学位期间发表的主要论文第127页

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