| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·神经网络研究简史 | 第7-8页 |
| ·单神经元模型 | 第8-9页 |
| ·基于神经网络的系统辨识与控制 | 第9-14页 |
| ·基于神经网络的正向模型辨识 | 第10-11页 |
| ·神经网络逆控制 | 第11-14页 |
| ·神经网络预测控制 | 第14页 |
| ·神经网络控制的展望 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 论文中用到的神经网络及其特性 | 第16-22页 |
| ·多层前向神经网络 | 第16-18页 |
| ·适于控制的神经网络结构 | 第18-20页 |
| ·利用神经网络求对象的灵敏度 | 第20-22页 |
| 第三章 多步预测性能指标函数下的神经网络控制方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·神经网络预测控制及其不足之处 | 第22-24页 |
| ·多步预测性能指标函数下的神经网络逆控制方法 | 第24-32页 |
| ·神经网络逆控制 | 第24-26页 |
| ·多步预测性能指标函数下的神经网络逆控制 | 第26-29页 |
| ·新方法与利用神经网络辨识器多次训练神经网络控制器方法的不同 | 第29-30页 |
| ·多步预测性能指标函数下的神经网络逆控制的特点 | 第30-32页 |
| 第四章 空调系统模型与仿真研究 | 第32-40页 |
| ·空调系统模型的描述 | 第32-35页 |
| ·新风机组空调控制问题及系统模型描述 | 第35-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |