地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-20页
第一章 引言	第20-28页
·研究目的和意义	第20页
·国内外研究现状	第20-25页
·研究思路及内容	第25-27页
·小结	第27-28页
第二章 地统计学在纹理分析中的应用	第28-51页
·地统计学原理及方法	第29-40页
·基于地统计学的遥感影像纹理计算方法	第40-42页
·一种改进的遥感影像变差函数纹理计算方法	第42-43页
·变差函数纹理计算的影响因素分析	第43-46页
·变差函数纹理在遥感影像分类中的应用	第46-47页
·变差函数纹理计算程序设计	第47-50页
·小结	第50-51页
第三章 遥感影像分类方法	第51-63页
·遥感影像分类方法概述	第51-52页
·神经网络概述	第52-56页
·B-P神经网络	第56-62页
·小结	第62-63页
第四章 基于地统计学和神经网络的遥感影像分类研究	第63-76页
·研究区概述	第63-64页
·技术流程	第64-65页
·遥感影像预处理	第65-67页
·遥感影像变差函数纹理提取	第67-68页
·基于变差函数和神经网络的遥感影像分类	第68-75页
·小结	第75-76页
第五章 结论和展望	第76-77页
·结论	第76页
·展望	第76-77页
参考文献	第77-82页
致谢	第82-83页
附录	第83页