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超视距雷达数据处理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·超视距雷达简介第7-8页
   ·目前超视距雷达数据处理存在的问题第8-10页
   ·超视距雷达数据处理技术的发展第10-12页
   ·本论文的研究点第12-13页
   ·小结第13-14页
第二章 超视距雷达坐标变换模型第14-25页
   ·OTHR的量测模型第14-15页
   ·多径传播问题第15-16页
   ·量测模型的推导第16-19页
     ·地理坐标系到雷达坐标系的转换第16-18页
     ·雷达坐标系到地理坐标系的转换第18-19页
   ·仿真与分析第19-21页
     ·仿真环境说明第19页
     ·四种传播模式获取之量测第19-20页
     ·地理坐标系与雷达坐标系之间的转换第20-21页
   ·小结第21-25页
第三章 经过合并的MPDA跟踪器第25-64页
   ·目标动态模型第26-29页
   ·算法框图第29-30页
   ·多径量测合并第30-33页
   ·定义确认门第33-35页
   ·杂波模型第35-36页
   ·目标存在和可观性模型第36页
   ·关联假设第36-40页
   ·事件关联概率第40-41页
   ·状态估计第41-42页
   ·航迹起始第42-43页
   ·经过合并的MPDA跟踪器算法总结第43页
   ·仿真与分析第43-50页
     ·经过合并的MPDA和PDA仿真结果第44-47页
     ·经过合并的MPDA和标准MPDA仿真结果第47-50页
     ·仿真结果分析第50页
   ·小结第50-51页
 第三章 附录A公式推导第51-55页
 第三章 附录B仿真图第55-64页
第四章 总结与展望第64-67页
   ·全文总结第64页
   ·利用超视距雷达跟踪的滤波器选择第64-65页
     ·IMM滤波器第64-65页
     ·UKF滤波器第65页
     ·PF滤波器第65页
   ·利用超视距雷达跟踪的坐标系选择第65-66页
   ·数据关联算法的选择第66-67页
     ·广义概率数据关联(GPDA)第66页
     ·多假设检验(MHT)第66-67页
主要参考文献第67-71页
致谢第71-72页

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