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时频分析方法在阵列信号处理中的应用

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
本文通用符号第13-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·相关技术发展现状第16-19页
     ·线性调频信号参数估计发展现状第16页
     ·时频分析方法和非平稳信号处理发展现状第16-18页
     ·复杂噪声环境第18页
     ·时频空算法研究现状第18-19页
   ·本文主要工作和章节安排第19-21页
     ·本文的主要工作第19-20页
     ·本文的章节安排第20-21页
第二章 基于Wigner-Ville分布的空间时频方法研究第21-57页
   ·Wigner-Ville分布及其性质第21-23页
   ·基于WVD的空间时频分布第23-29页
     ·阵列模型第23-24页
     ·空间时频分布第24-26页
     ·时频子空间算法第26-27页
     ·数值仿真第27-29页
   ·空间高阶WVD分布及虚拟时频ESPRIT算法第29-34页
     ·L-Wigner分布及实现第29-30页
     ·空间L-Wigner分布第30-31页
     ·虚拟时频ESPRIT算法及阵列扩展第31-33页
     ·数值仿真第33-34页
   ·基于短时WVD分布的宽带LFM信号到达角估计第34-42页
     ·宽带信号阵列模型第35-36页
     ·空间短时WVD分布及基于时频子空间投影的DOA估计第36-38页
     ·空间时频分布的平滑第38-39页
     ·空间简化短时WVD分布及DOA估计的快速算法第39-40页
     ·仿真实验第40-42页
   ·宽带LFM信号瞬时频率和2-D到达角联合估计第42-50页
     ·宽带LFM信号的十字型阵列模型第42-43页
     ·对称阵元Wigner-Ville分布和时频波束空间数据模型第43-45页
     ·基于Beamspace-ESPRIT和DFT-ESPRIT的瞬时频率估计第45-47页
     ·基于子空间投影的信号二维到达角估计第47-49页
     ·仿真实验第49-50页
   ·宽带LFM信号2-D到达角估计的虚拟阵元法第50-56页
     ·宽带线性调频信号L型阵列模型第50-51页
     ·线性调频参数估计和阵元输出的方向滤波预处理第51-52页
     ·基于虚拟阵元Wigner-Ville分布的空间时频分布第52-54页
     ·仿真实验第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 FRFT和STFT变换在阵列信号处理中的应用第57-83页
   ·分数阶傅立叶变换的定义及数字实现第58-61页
     ·分数阶傅立叶变换的定义及特征函数第58-59页
     ·分数阶傅立叶变换的数字实现第59-61页
   ·空间分数阶傅立叶变换及二维到达角估计第61-64页
   ·基于空间FRFT变换的宽带信号DOA估计第64-70页
     ·宽带信号阵列模型第64-65页
     ·基于时域补偿和聚汇的FRFT-ESPRIT算法第65-68页
     ·基于频域聚汇的空间分数阶傅立叶变换算法第68-70页
   ·宽带信号聚汇矩阵的设计第70-74页
     ·存在先验信息的聚汇方法第70-71页
     ·矩阵插值第71-73页
     ·空间重采样算法第73-74页
   ·STFT变换及基于矩形平面阵的宽带FM信号2-D到达角估计第74-79页
     ·矩形平面阵阵列模型第74-75页
     ·基于STFT变换的空间时频分布第75-76页
     ·基于矩形平面子阵堆栈的宽带信号2-D到达角估计第76-79页
   ·计算机仿真实验第79-82页
     ·空间分数阶傅立叶变换的估计性能仿真第79-81页
     ·基于STFT的相干宽带调频信号二维到达角估计仿真第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第四章 空间演变谱分布第83-102页
   ·演变谱分析第83-91页
     ·演变谱的定义第83-84页
     ·演变谱估计第84-88页
     ·EP谱与分数阶傅立叶变换的关系及DFT-EP谱第88-89页
     ·仿真实验第89-91页
   ·空间演变谱分布第91-95页
     ·数学模型第91页
     ·空间演变谱分布第91-93页
     ·仿真实验第93-95页
   ·宽带信号到达角估计第95-101页
     ·分段短时EP谱第95-97页
     ·基于频域聚汇的DFT-EP谱第97-99页
     ·仿真实验第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第五章 线性调频信号参数估计第102-120页
   ·数据模型第102-104页
   ·线性调频参数的极大似然估计和克拉美罗界第104-108页
     ·线性调频信号的极大似然估计第104-106页
     ·线性调频信号参数估计的克拉美罗界第106-108页
   ·线性调频参数估计的时频方法第108-112页
     ·Radon变换第108-109页
     ·Radon-Wigner变换第109-110页
     ·Radon-Ambiguity变换第110-112页
     ·Radon-EP变换第112页
   ·快速、高精度的线性调频参数估计算法第112-117页
     ·分段解线调及频域波束空间数据模型第112-114页
     ·基于PRO-ESPRIT的调频斜率估计第114-115页
     ·初始频率估计第115-117页
   ·仿真实验第117-118页
   ·本章小结第118-120页
第六章 空间极化时频分布第120-141页
   ·极化敏感天线及阵元输出模型第120-122页
     ·三偶极子阵第120-122页
     ·电磁向量阵元模型第122页
   ·基于偶极子对的空间极化时频分布和信号多参量估计第122-127页
     ·数学模型第122-123页
     ·基于空间极化时频分布的多参量估计第123-125页
     ·参数配对第125-126页
     ·数值仿真实验第126-127页
   ·基于电磁向量阵元的信号多参量联合估计第127-138页
     ·电磁向量阵元模型第128-129页
     ·基于稀疏均匀L阵和电磁向量阵元的多参量联合估计第129-134页
     ·基于阵元位置未知的任意阵列的信号多参量联合估计第134-138页
   ·仿真实验第138-141页
第七章 分数低阶空间时频分布第141-152页
   ·稳定分布第142-145页
     ·稳定分布的定义第142-143页
     ·稳定随机变量的分数低阶矩及协变异第143-145页
     ·稳定过程的参数估计第145页
   ·基于分数低阶相关和FRFT变换的到达角估计算法第145-149页
     ·阵列结构与信号模型第145-146页
     ·空间分数阶傅立叶变换第146-147页
     ·基于时延分数低阶相关的时频子空间算法第147-149页
   ·数值仿真第149-151页
   ·本章总结第151-152页
第八章 全文总结第152-155页
参考文献第155-167页
致谢第167-168页
个人简历第168-169页
作者在攻读博士学位期间完成(合作)的论文第169-170页

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