贝叶斯核学习建模及在间歇过程中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 间歇过程介绍及相关研究现状 | 第16-30页 |
| ·间歇过程介绍 | 第16-22页 |
| ·间歇过程概述 | 第16-18页 |
| ·典型间歇过程:发酵过程介绍 | 第18-21页 |
| ·典型间歇过程:橡胶混炼过程介绍 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯方法理论及研究现状 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯方法基本理论 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯方法研究现状 | 第24-25页 |
| ·核学习方法应用及研究现状 | 第25-28页 |
| ·基本学习问题介绍 | 第25-26页 |
| ·核学习方法应用现状 | 第26-27页 |
| ·核学习方法研究现状 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 贝叶斯核学习建模及仿真实验 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯核学习建模理论 | 第33-37页 |
| ·核学习建模框架 | 第33-35页 |
| ·基于贝叶斯准则的模型参数整定 | 第35-37页 |
| ·贝叶斯神经网络建模方法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验研究 | 第38-44页 |
| ·青霉素发酵过程简介 | 第38-39页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 递推贝叶斯核学习建模及仿真实验 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·递推贝叶斯建模理论 | 第46-48页 |
| ·贝叶斯建模理论 | 第46-47页 |
| ·前向学习策略 | 第47-48页 |
| ·递推贝叶斯核学习建模 | 第48-54页 |
| ·在线建模流程 | 第49-50页 |
| ·核学习样本稀疏策略 | 第50-51页 |
| ·冗余样本删除策略 | 第51-53页 |
| ·模型在线参数更新 | 第53-54页 |
| ·仿真实验研究 | 第54-60页 |
| ·仿真实验设计 | 第54-55页 |
| ·仿真实验过程及结果分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 橡胶混炼过程在线建模及门尼粘度预报 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-64页 |
| ·轮胎生产的主要工艺环节 | 第62-63页 |
| ·橡胶混炼过程自动化生产分析 | 第63-64页 |
| ·橡胶混炼过程在线建模实施策略 | 第64-68页 |
| ·建立离线样本库 | 第64-65页 |
| ·多输入单输出核学习建模方法 | 第65-66页 |
| ·模型参数整定 | 第66-68页 |
| ·工业应用 | 第68-74页 |
| ·橡胶混炼过程门尼粘度预报系统 | 第68-69页 |
| ·混炼过程建模和预报流程 | 第69-70页 |
| ·门尼粘度在线预报实施结果 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简介及科研项目 | 第84页 |
