水质时序数据处理及预警系统数据库构建技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-17页 |
| ·水质预警系统数据特点和需求 | 第17-18页 |
| ·时序数据处理研究现状 | 第18-20页 |
| ·水质数据库构建研究现状 | 第20-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 水质时序数据处理技术研究 | 第23-38页 |
| ·水质时序数据的不确定性分析 | 第23-25页 |
| ·粗糙集理论 | 第25-33页 |
| ·粗糙集理论的发展和研究现状 | 第25-26页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第26-29页 |
| ·基于粗糙集的数据预处理 | 第29-33页 |
| ·基于粗糙集理论的数据分析方法 | 第33页 |
| ·D-S证据理论 | 第33-37页 |
| ·D-S证据理论的发展和研究现状 | 第33-34页 |
| ·D-S证据理论基本概念 | 第34-36页 |
| ·D-S证据理论的合成法则 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 时序数据处理技术在水质分析预警中的应用 | 第38-58页 |
| ·水质分析预警的核心和难点 | 第38-39页 |
| ·粗糙集理论在水质分析预警中的应用算法 | 第39-41页 |
| ·水质信息系统数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·属性约简 | 第40页 |
| ·规则提取 | 第40-41页 |
| ·粗糙集和D-S证据理论的关系 | 第41-42页 |
| ·粗糙集和D-S证据理论联合应用的水质预警算法 | 第42-43页 |
| ·应用实例与结果分析 | 第43-57页 |
| ·水质日报数据 | 第43-50页 |
| ·水质月报数据 | 第50-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 全流程水质预警系统数据库构建技术 | 第58-80页 |
| ·数据库理论基础与技术 | 第58-65页 |
| ·数据库理论基础 | 第58-59页 |
| ·数据库的模型 | 第59-62页 |
| ·数据库的设计范式 | 第62-63页 |
| ·数据库设计的流程 | 第63-65页 |
| ·全流程水质预警数据库的设计 | 第65-79页 |
| ·系统需求分析 | 第65页 |
| ·水质预警数据库框架设计 | 第65-66页 |
| ·数据结构分析 | 第66-67页 |
| ·水质预警数据库的构建规范 | 第67-69页 |
| ·概念结构设计 | 第69-74页 |
| ·逻辑结构设计 | 第74-78页 |
| ·物理结构设计 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 全流程水质预警数据库系统实际建设与应用 | 第80-97页 |
| ·全流程水质安全预警系统架构 | 第80-81页 |
| ·水质预警数据库系统的实际建设 | 第81-87页 |
| ·水质预警数据库的建立 | 第81-84页 |
| ·水质预警数据库的优化 | 第84-86页 |
| ·水质预警数据库的备份 | 第86-87页 |
| ·三级水质预警数据库的部署方案 | 第87-89页 |
| ·水质预警数据库系统的应用 | 第89-96页 |
| ·水质预警数据库管理系统 | 第89-93页 |
| ·水质预警数据库的数据流及上层应用 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 总结与展望 | 第97-100页 |
| ·论文工作总结 | 第97-99页 |
| ·工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第105-106页 |
| 作者简历 | 第106页 |
