| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·相关技术研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| ·影像线状目标提取的技术现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·数据融合技术的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·研究内容及方案 | 第15-22页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·所采用的数据源及应用目的 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-22页 |
| 第二章 基于区域几何和光谱特征的目标提取与融合技术 | 第22-52页 |
| ·机场、道路类目标多光谱影像特征 | 第24-26页 |
| ·机场、道路类目标几何特征和知识表达 | 第26-30页 |
| ·机场目标的概念模型 | 第26-27页 |
| ·道路的概念模型 | 第27-28页 |
| ·机场、道路类目标的知识表达与推理 | 第28-30页 |
| ·机场、道路类目标提取低层处理 | 第30-34页 |
| ·基于Canny算子的影像目标边缘提取 | 第30-31页 |
| ·边缘平行性检测与典型路段标识 | 第31-34页 |
| ·机场、道路类目标提取中层处理 | 第34-40页 |
| ·区域生长的原则 | 第34-35页 |
| ·区域相似性测度 | 第35-39页 |
| ·区域合并原则 | 第39-40页 |
| ·机场、道路类目标提取高层处理 | 第40-45页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第41-42页 |
| ·基于证据理论的目标融合 | 第42-44页 |
| ·机场、道路类目标融合提取 | 第44-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-52页 |
| 第三章 基于区域统计特征的目标提取与融合技术 | 第52-88页 |
| ·基本名词定义 | 第52-53页 |
| ·原始特征的选择 | 第53-65页 |
| ·初始原始特征 | 第53-61页 |
| ·特征元素之间的相关性与距离测度 | 第61-65页 |
| ·基于马氏距离的模糊C-均值分割 | 第65-68页 |
| ·基于模糊算子的合成孔径雷达目标区域融合 | 第68-73页 |
| ·基于模糊集的广义模糊算子对的区域融合 | 第69-70页 |
| ·数据相关的融合策略 | 第70-71页 |
| ·区域融合图例及定性分析 | 第71-73页 |
| ·区域分割质量评价 | 第73-76页 |
| ·基于区域与边缘融合的机场、道路类线状目标的特征提取 | 第76-88页 |
| ·合成孔径雷达目标区域分割后处理 | 第77-78页 |
| ·基于区域对称轴线的融合特征提取 | 第78-81页 |
| ·实验与分析 | 第81-88页 |
| 第四章 目标区域边缘关联与融合定位技术 | 第88-118页 |
| ·成象系统对阶跃边缘的响应特性 | 第88-98页 |
| ·线阵CCD推帚式成象系统模型 | 第89-91页 |
| ·典型卫星成象系统对阶跃信号的频率衰减特性 | 第91-94页 |
| ·成象系统的采样模型 | 第94-95页 |
| ·模拟实验 | 第95-98页 |
| ·基于改进的灰度矩亚像素级边缘定位技术 | 第98-111页 |
| ·亚像素定位技术与亚像素边缘检测技术 | 第99页 |
| ·Tabatabai灰度矩边缘定位法及其特性 | 第99-103页 |
| ·基于改进的Tabatabai灰度矩边缘定位法 | 第103-108页 |
| ·基于改进的Tabatabai灰度矩边缘定位精度分析 | 第108-111页 |
| ·边缘关联及融合 | 第111-118页 |
| ·边缘关联准则 | 第111-112页 |
| ·融合边缘定位 | 第112-114页 |
| ·实验与分析 | 第114-118页 |
| 第五章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·研究结论及创新 | 第118-119页 |
| ·工作的不足 | 第119页 |
| ·今后工作的展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
