| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 引言 | 第7-10页 |
| 1．1．1 开关磁阻电机的基本结构和工作原理 | 第7-8页 |
| 1．1．2 SR电机调速系统的组成 | 第8-9页 |
| 1．1．3 SR电机的特点 | 第9-10页 |
| 1．2 SRD系统的国内外研究现状及存在的主要问题 | 第10-13页 |
| 1．3 本论文的选题意义 | 第13-14页 |
| 1．4 本论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1．4．1 SR电机非线性电感模型的建立 | 第14页 |
| 1．4．2 基于人工神经网络的SR电机转子位置推断研究 | 第14页 |
| 1．4．3 基于阻抗法间接测量SRM转子位置的仿真研究 | 第14-15页 |
| 1．4．4 基于80C196单片机的SRM转子位置间接检测软、硬件设计 | 第15页 |
| 1．5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 开关磁阻电机非线性电感模型 | 第16-26页 |
| 2．1 引言 | 第16-17页 |
| 2．2 SR电机的基本方程 | 第17-20页 |
| 2．3 SR电机的简化线性模型和准线性模型 | 第20-22页 |
| 2．3．1 简化线性模型 | 第20-21页 |
| 2．3．2 准线性电感模型 | 第21-22页 |
| 2．4 SR电机的非线性电感模型 | 第22-25页 |
| 2．5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于人工神经网络的SR电机转子位置推断研究 | 第26-42页 |
| 3．1 神经网络基本理论 | 第26-30页 |
| 3．2 改进型BP神经网络 | 第30-31页 |
| 3．3 神经网络的泛化能力 | 第31-32页 |
| 3．4 基于BP神经网络的开关磁阻电机转子位置推断研究 | 第32-41页 |
| 3．4．1 常规神经网络推断开关磁阻电机转子位置的研究 | 第32-36页 |
| 3．4．2 对神经网络推断开关磁阻电机转子位置的改进研究 | 第36-39页 |
| 3．4．3 神经网络权值初始值的选取 | 第39-41页 |
| 3．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于阻抗法间接测量SRM转子位置的仿真研究 | 第42-50页 |
| 4．1 引言 | 第42-44页 |
| 4．2 无位置传感器检测 | 第44-48页 |
| 4．2．1 基于阻抗法测量定子相电感估算转子位置 | 第44-45页 |
| 4．2．2 转子位置检测的方法 | 第45-47页 |
| 4．2．3 仿真结果 | 第47-48页 |
| 4．3 注意问题 | 第48-49页 |
| 4．4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于80C196单片机的SRM转子位置间接检测软硬件设计 | 第50-70页 |
| 5．1 引言 | 第50-52页 |
| 5．2 电流检测模块 | 第52-57页 |
| 5．2．1 电流采集 | 第52-54页 |
| 5．2．2 A／D转换 | 第54-55页 |
| 5．2．3 数字滤波 | 第55-57页 |
| 5．3 算法实现单元 | 第57-62页 |
| 5．3．1 概述 | 第57-58页 |
| 5．3．2 软件设计 | 第58-61页 |
| 5．3．3 软件抗干扰的措施 | 第61-62页 |
| 5．4 功率变换器的设计 | 第62-68页 |
| 5．4．1 常用的功率变换器主电路拓扑 | 第62-67页 |
| 5．4．2 主开关管和续流二极管的选用 | 第67-68页 |
| 5．5 程序的调试 | 第68页 |
| 5．6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
