| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 语音基音周期检测的意义 | 第8-9页 |
| 1．1．1 语音信号处理 | 第8页 |
| 1．1．2 语音信号的基音周期 | 第8页 |
| 1．1．3 语音基音周期检测的意义 | 第8-9页 |
| 1．2 语音基音周期的检测方法 | 第9-10页 |
| 1．2．1 影响基音检测的因素 | 第9页 |
| 1．2．2 基音周期检测的方法 | 第9-10页 |
| 1．3 小波分析应用于基音检测 | 第10-11页 |
| 1．3．1 小波分析的发展情况 | 第10-11页 |
| 1．3．2 小波分析应用于基音检测与传统方法的比较 | 第11页 |
| 1．4 本课题研究的内容和目的 | 第11-12页 |
| 2 小波分析的理论基础 | 第12-19页 |
| 2．1 连续的小波变换 | 第12-13页 |
| 2．1．1 连续小波变换的定义 | 第12页 |
| 2．1．2 连续小波变换的性质 | 第12-13页 |
| 2．1．3 小波变换的反演及对基本小波的要求 | 第13页 |
| 2．2 尺度因子及位移均离散化的小波变换 | 第13-19页 |
| 2．2．1 离散，栅格下的小波变换 | 第13-14页 |
| 2．2．2 标架概念 | 第14-16页 |
| 2．2．3 小波标架 | 第16-19页 |
| 3 语音信号处理 | 第19-28页 |
| 3．1 语音信号的系统模拟 | 第19-24页 |
| 3．1．1 语音产生模型 | 第19-21页 |
| 3．1．2 语音信号的时域处理方法 | 第21-22页 |
| 3．1．3 语音信号频谱分析 | 第22-24页 |
| 3．2 时域基音周期估计的方法 | 第24-28页 |
| 3．2．1 基音检测预处理 | 第24-25页 |
| 3．2．2 相关法基音检测算法 | 第25-26页 |
| 3．2．3 平均幅度差函数基音检测算法 | 第26页 |
| 3．2．4 基音检测的后处理 | 第26-28页 |
| 4 小波变换用于表征信号的突变特征 | 第28-41页 |
| 4．1 多分辨率分析 | 第28-34页 |
| 4．1．1 函数空间的逐级剖分 | 第28-29页 |
| 4．1．2 子空间的结构步分析 | 第29-31页 |
| 4．1．3 尺度函数和小波函数的性质 | 第31-32页 |
| 4．1．4 多采样率滤波器组 | 第32-34页 |
| 4．2 小波变换用以表征信号的突变特征 | 第34-41页 |
| 4．2．1 基本原理 | 第34-36页 |
| 4．2．2 检测局部性能常用的小波 | 第36-41页 |
| 5 小波变换用于语音基音检测 | 第41-59页 |
| 5．1 传统基音检测方法存在的问题 | 第41-45页 |
| 5．1．1 语音信号的采集 | 第41-43页 |
| 5．1．2 相关法基音检测 | 第43-44页 |
| 5．1．3 Fourier变换用于语音的基音检测 | 第44-45页 |
| 5．2 小波变换用于语音基音检测 | 第45-51页 |
| 5．2．1 小波变换的极大值在多尺度上的变化与奇异点性质的联系 | 第45-48页 |
| 5．2．2 小波函数的构造 | 第48-49页 |
| 5．2．3 小波变换用于语音基音检测 | 第49-51页 |
| 5．3 小波变换用于基音检测模型的修正 | 第51-56页 |
| 5．3．1 Mallat算法中数据的初始化 | 第51-52页 |
| 5．3．2 离散栅格的加密 | 第52-53页 |
| 5．3．3 声门关闭奇异性模型的分析 | 第53-56页 |
| 5．4 综合利用小波变换和相关法进行语音基音检测 | 第56-59页 |
| 6 总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A相关法语音基音检测程序 | 第65-67页 |
| 附录B小波变换用于语音基音检测的程序 | 第67-68页 |
| 附录C综合法用于基音检测的程序 | 第68页 |