基于弹性束图匹配与隐马尔科夫模型的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的应用领域与发展前景 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 人脸识别方法综述 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第18-19页 |
| ·弹性图匹配法 | 第19-20页 |
| ·神经网络方法 | 第20-21页 |
| ·基于子空间学习的方法 | 第21-23页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第21-22页 |
| ·奇异值分解法（SVD） | 第22页 |
| ·线性鉴别分析法（LDA） | 第22页 |
| ·独立主元分析（ICA） | 第22-23页 |
| ·非负矩阵因子法（NMF） | 第23页 |
| ·隐马尔科夫模型方法 | 第23-24页 |
| ·人脸识别方法的难点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于弹性束图匹配的人脸识别 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·弹性束图匹配算法 | 第26-33页 |
| ·基于EBGM的人脸识别系统 | 第26-27页 |
| ·图像的预处理 | 第27-30页 |
| ·Gabor小波变换 | 第30-31页 |
| ·特征点定位 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-33页 |
| ·相似度匹配 | 第33页 |
| ·改进的弹性束图匹配算法 | 第33-35页 |
| ·理论分析 | 第33-34页 |
| ·算法优化 | 第34页 |
| ·相似度修正 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| ·FERET人脸库 | 第35页 |
| ·算法验证系统 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于HMM模型的人脸识别 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第39-46页 |
| ·HMM模型的基本参数 | 第39页 |
| ·参数计算和HMM模型的建立 | 第39-44页 |
| ·HMM模型的训练 | 第44-46页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的人脸识别 | 第46-51页 |
| ·人脸识别系统流程 | 第46页 |
| ·奇异值向量分解 | 第46-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-53页 |
| ·ORL人脸数据库 | 第51页 |
| ·实验参数设置 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61页 |
