基于微分方程模型的基因调控网络初步研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·基因调控网络研究的主要进展 | 第11-13页 |
| ·研究目的、意义及思路 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 微分方程及其他基因调控网络模型 | 第16-29页 |
| ·基因调控网络的基本原理 | 第16-18页 |
| ·微分方程模型 | 第18-22页 |
| ·基因调控网络的其他模型 | 第22-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 调控基因的筛选方法 | 第29-34页 |
| ·维数问题 | 第29-31页 |
| ·筛选方法 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 模型的参数估计 | 第34-41页 |
| ·参数估计的传统方法 | 第34-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-39页 |
| ·两类算法的结合使用 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实际应用举例 | 第41-61页 |
| ·人工数据集 | 第41-48页 |
| ·数据集的生成 | 第41-42页 |
| ·麦夸尔特法的参数估计 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的参数估计 | 第43-45页 |
| ·两种算法的结合 | 第45-48页 |
| ·酵母菌数据集 | 第48-60页 |
| ·数据集介绍 | 第48-49页 |
| ·数据的预处理 | 第49页 |
| ·目标基因的选取 | 第49-50页 |
| ·调控基因的选取 | 第50-51页 |
| ·麦夸尔特法的参数估计 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的参数估计 | 第52-55页 |
| ·两种算法的结合 | 第55-57页 |
| ·与别的调控基因筛选方法的比较 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究的特色与创新点 | 第61页 |
| ·尚待继续探讨的问题 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
