| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 2 聚类分析 | 第15-34页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第15-20页 |
| ·聚类分析的定义 | 第15-16页 |
| ·聚类分析中的数据结构和数据类型 | 第16-17页 |
| ·相异度和相似度度量 | 第17-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-30页 |
| ·划分聚类方法 | 第21-25页 |
| ·层次聚类算法 | 第25-27页 |
| ·基于密度的方法 | 第27-28页 |
| ·基于网格的方法 | 第28-29页 |
| ·基于模型的方法 | 第29-30页 |
| ·聚类算法的评估方法 | 第30-34页 |
| 3 聚类融合 | 第34-43页 |
| ·聚类融合概述 | 第34-36页 |
| ·聚类成员的产生 | 第36-37页 |
| ·共识函数设计 | 第37-43页 |
| ·基于共协矩阵的聚类融合 | 第37-38页 |
| ·基于信息论的聚类融合 | 第38-39页 |
| ·基于超图的聚类融合 | 第39-41页 |
| ·基于混合模型（EM）的方法 | 第41-43页 |
| 4 基于权重设计的聚类融合算法 | 第43-63页 |
| ·改进算法的提出 | 第43-48页 |
| ·聚类融合算法中的问题 | 第43-47页 |
| ·改进算法思路 | 第47-48页 |
| ·权重设计 | 第48-52页 |
| ·聚类成员综合质量度量 | 第48-49页 |
| ·聚类成员的差异度度量 | 第49-51页 |
| ·聚类成员的权重设计 | 第51-52页 |
| ·基于权重设计的聚类融合算法 | 第52-55页 |
| ·算法简介 | 第52-53页 |
| ·算法过程描述 | 第53-55页 |
| ·算法评价 | 第55页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第55-63页 |
| ·随机数测试 | 第55-60页 |
| ·UCI 数据集测试 | 第60-63页 |
| 5 基于权重设计的聚类融合算法在入侵检测系统中的应用 | 第63-70页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第63-65页 |
| ·目前聚类分析在入侵检测系统中的应用及存在的不足 | 第65-67页 |
| ·基于权重设计的聚类融合算法在系统中的应用框架 | 第67-69页 |
| ·算法应用分析 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76-77页 |