| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-17页 |
| ·课题研究意义 | 第11-13页 |
| ·遥感影像配准技术研究进展 | 第13-16页 |
| ·环境卫星光学影像简介 | 第16-17页 |
| ·课题研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·课题研究重点、创新点 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 2 遥感影像自动配准原理 | 第21-27页 |
| ·遥感影像自动配准基本原理 | 第21-22页 |
| ·遥感影像自动配准步骤 | 第22页 |
| ·遥感影像自动配准方法 | 第22-26页 |
| ·基于灰度的遥感影像匹配方法 | 第22-23页 |
| ·基于特征的遥感影像匹配方法 | 第23-24页 |
| ·粗差剔除 | 第24-25页 |
| ·影像变换与插值 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于特征点的灰度配准方法 | 第27-45页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·基于Improved CSS 角点特征的灰度配准方法 | 第28-36页 |
| ·基于Improved CSS 角点特征的灰度配准方法原理 | 第28-34页 |
| ·基于Improved CSS 角点特征的灰度配准步骤 | 第34-36页 |
| ·基于点特征的灰度配准方法实验分析 | 第36-44页 |
| ·实验数据 | 第36页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·不同时相环境卫星CCD 影像间配准实验及分析 | 第37-43页 |
| ·环境卫星CCD 影像和 TM 影像配准实验分析 | 第43-44页 |
| ·算法评价 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于SIFT 特征配准方法 | 第45-55页 |
| ·问题的提出 | 第45页 |
| ·基于SIFT 特征配准方法原理 | 第45-49页 |
| ·图像尺度空间表示 | 第46页 |
| ·SIFT 特征匹配 | 第46-49页 |
| ·基于SIFT 特征的影像配准步骤 | 第49页 |
| ·基于SIFT 特征的环境卫星光学影像配准方法实验 | 第49-54页 |
| ·实验数据 | 第49-51页 |
| ·基于SIFT 特征配准实验 | 第51-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于MPI 的影像配准并行算法设计 | 第55-70页 |
| ·问题的提出 | 第55页 |
| ·基于MPI 的并行处理技术 | 第55-60页 |
| ·点到点通信 | 第55-57页 |
| ·MPI 程序工作模式 | 第57-58页 |
| ·MPI 执行过程 | 第58-60页 |
| ·Windows 下 MPI 并行环境搭建 | 第60页 |
| ·基于MPI 的SIFT 特征配准算法并行设计 | 第60-63页 |
| ·MPI 并行环境遥感影像处理框架 | 第60页 |
| ·SIFT 特征配准算法并行性分析 | 第60-62页 |
| ·基于MPI 的SIFT 特征配准算法并行程序设计 | 第62-63页 |
| ·并行程序性能评价及实验结果分析 | 第63-69页 |
| ·并行程序性能评价 | 第63-65页 |
| ·测试平台及实验数据 | 第65页 |
| ·性能测试及结果分析 | 第65-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79-80页 |
