时间序列指数平滑算法的改进研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·指数平滑模型的概述 | 第10-13页 |
| ·指数平滑模型的优点 | 第12-13页 |
| ·指数平滑预测法的应用 | 第13页 |
| ·指数平滑模型的现存问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 2 预备知识 | 第16-28页 |
| ·指数平滑预备知识 | 第16-20页 |
| ·一次指数平滑法 | 第16-17页 |
| ·线性二次指数平滑法 | 第17页 |
| ·霍尔特双参数线性指数平滑法 | 第17-18页 |
| ·三次指数平滑法 | 第18-19页 |
| ·温特线性和季节性指数平滑法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| ·非线性优化预备知识 | 第20-28页 |
| ·Fibonaccci 算法 | 第20-22页 |
| ·0.618 法（黄金分割法） | 第22-23页 |
| ·对分法 | 第23-24页 |
| ·切线法（Newton 法） | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-28页 |
| 3 动态三次指数平滑模型 | 第28-38页 |
| ·动态三次指数平滑模型 | 第28-32页 |
| ·动态三次指数平滑法中参数平滑法的推广 | 第32-37页 |
| ·参数优化算法的选择 | 第37-38页 |
| 4 动态模型的实证应用 | 第38-45页 |
| 5 结论 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64-65页 |
