| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·一体化批量计划研究现状 | 第11-14页 |
| ·一体化批量计划出现 | 第11页 |
| ·一体化批量计划发展现状 | 第11-14页 |
| ·炼钢批量计划研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题来源、选题依据及研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·选题依据 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第18-38页 |
| ·生产批量计划问题研究 | 第18-20页 |
| ·生产批量计划问题的基本类型 | 第18-19页 |
| ·几种典型的生产批量计划问题 | 第19页 |
| ·生产批量计划问题的研究方法 | 第19-20页 |
| ·一体化批量计划问题研究 | 第20-31页 |
| ·一体化批量计划总体目标 | 第20-21页 |
| ·一体化批量计划模型体系 | 第21-23页 |
| ·炼钢批量计划问题研究 | 第23-25页 |
| ·连铸批量计划问题研究 | 第25-28页 |
| ·热轧批量计划问题研究 | 第28-31页 |
| ·鲁棒优化方法研究 | 第31-37页 |
| ·鲁棒优化方法的产生及发展 | 第31-32页 |
| ·鲁棒优化方法的框架和机理 | 第32-33页 |
| ·鲁棒优化方法几种基本类型 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 一体化柔性炉次批量计划数学建模 | 第38-48页 |
| ·传统炉次批量计划数学建模 | 第38-41页 |
| ·研究问题的背景 | 第38页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·问题建模 | 第39-41页 |
| ·基于鲁棒优化方法的一体化柔性炉次批量计划数学建模 | 第41-46页 |
| ·研究问题的背景 | 第41页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·问题建模 | 第42-46页 |
| ·一体化柔性炉次计划模型的优点 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 一体化柔性炉次批量计划算法设计 | 第48-70页 |
| ·启发式算法 | 第48-58页 |
| ·启发式算法简介 | 第48页 |
| ·启发式算法设计 | 第48-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·遗传算法 | 第58-65页 |
| ·遗传算法简介 | 第58-59页 |
| ·遗传算法设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·算法比较 | 第65-69页 |
| ·传统人工编制 | 第65-69页 |
| ·不同算法实验结果比较 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者从事科学研究和学习经历的简历 | 第80页 |