首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

运动人体检测的应用与研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·研究现状第11-13页
   ·本文的创新点和内容安排第13-15页
第二章 运动人体分割理论基础第15-23页
   ·运动人体分割技术概述第15-20页
     ·帧差法第15页
     ·光流法第15-17页
     ·背景模型第17-20页
   ·视频序列图像的颜色空间第20-22页
     ·RGB 颜色空间第20-21页
     ·HSV 颜色空间第21-22页
     ·RGB 颜色空间、HSV 颜色空间之间的转换第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于帧间差分的运动人体分割第23-42页
   ·无主包裹概述第23-24页
   ·基于帧间差分的运动人体分割方法第24-33页
     ·帧间差分的基本原理第24-25页
     ·帧间差分的改进第25页
       ·对称差分法第25页
     ·阈值分割第25-27页
     ·形态学处理第27-32页
     ·实验分析第32-33页
   ·图象填充第33-36页
     ·图象填充概述第33页
     ·填充算法第33-34页
     ·实验分析第34-36页
   ·阴影检测第36-37页
     ·基于 HSV 空间的阴影检测算法第36-37页
   ·视频帧像素遍历第37-41页
     ·百钱百鸡理论第37-38页
     ·视频帧像素遍历的改进第38-39页
     ·实验分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于 RGB 颜色空间减背景的运动人体分割算法第42-59页
   ·适应光照变化的运动人体分割方法第42-47页
     ·基于 RGB 颜色空间的减背景分割法第42-44页
     ·阈值分割第44-45页
     ·形态学处理第45-47页
     ·阴影检测第47页
   ·光线较强的情况下的算法比较第47-52页
     ·光线较强情况下分割效果比较第47-49页
     ·光线较强情况下填充效果比较第49-51页
     ·光线较强情况下性能比较第51-52页
   ·光线较暗的情况下的算法比较第52-58页
     ·光线较暗情况下分割效果比较第53-55页
     ·光线较暗情况下填充效果比较第55-57页
     ·光线较暗情况下性能比较第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 软件原型开发与实现第59-66页
   ·软件开发环境第59页
   ·软件实验系统原型第59-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
研究成果第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于遗传算法的测试用例生成
下一篇:开源工作流引擎Shark的架构分析及改进