基于遗传算法的测试用例生成
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 测试方法及数据生成技术 | 第14-24页 |
| ·软件测试基本概念 | 第14-19页 |
| ·软件测试的定义 | 第14页 |
| ·软件测试的方法 | 第14-15页 |
| ·软件测试的过程 | 第15-16页 |
| ·软件测试的目的 | 第16-17页 |
| ·软件测试的原则 | 第17-19页 |
| ·测试用例的自动生成技术 | 第19-23页 |
| ·面向功能的测试用例自动生成技术 | 第19页 |
| ·面向路径的测试用例自动生成技术 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 测试数据搜索算法的研究 | 第24-48页 |
| ·遗传算法 | 第24-33页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第26-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第32-33页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第33-42页 |
| ·禁忌搜索算法基本思想 | 第33-34页 |
| ·禁忌搜索算法关键问题 | 第34-39页 |
| ·禁忌搜索算法的收敛性 | 第39-42页 |
| ·本文提出的算法 | 第42-47页 |
| ·禁忌遗传算法 | 第43-45页 |
| ·自适应概率策略 | 第45-46页 |
| ·适应度函数拉伸 | 第46页 |
| ·分散搜索和集中搜索策略 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于禁忌遗传算法的测试用例的自动生成 | 第48-57页 |
| ·测试用例生成模型 | 第48-49页 |
| ·禁忌遗传算法的实现 | 第49-56页 |
| ·参数的编码 | 第49-51页 |
| ·适应度函数的构造 | 第51-53页 |
| ·遗传操作 | 第53-55页 |
| ·邻域选取 | 第55页 |
| ·禁忌条件 | 第55页 |
| ·特赦规则 | 第55-56页 |
| ·终止条件 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验与分析 | 第57-67页 |
| ·算法性能比较 | 第57-60页 |
| ·测试用例生成分析 | 第60-63页 |
| ·算法参数的设定 | 第60-61页 |
| ·程序分析 | 第61-62页 |
| ·路径选择 | 第62页 |
| ·被测程序插桩 | 第62-63页 |
| ·效果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·课题总结 | 第67-68页 |
| ·课题展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
