随机并行梯度下降波前控制算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·传统自适应光学的发展及应用 | 第9-13页 |
| ·基于系统性能评价函数直接优化的自适应光学系统 | 第13-15页 |
| ·课题研究的意义及主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 大气湍流模型及数值模拟 | 第16-27页 |
| ·大气湍流模型 | 第16-21页 |
| ·雷诺数(Reynolds) | 第16-18页 |
| ·功率谱密度函数及对应的结构函数 | 第18-21页 |
| ·大气湍流扰动对光波波前的影响 | 第21-24页 |
| ·相位扰动的空间特性 | 第21-23页 |
| ·相位扰动的时间特性 | 第23-24页 |
| ·大气湍流的数值模拟及验证 | 第24-27页 |
| ·大气湍流的数值模拟 | 第24-26页 |
| ·模拟结果的验证 | 第26-27页 |
| 第三章 随机并行梯度下降(SPGD)算法 | 第27-44页 |
| ·梯度下降算法 | 第27-30页 |
| ·SPGD算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·SPGD算法的收敛速度分析 | 第32-44页 |
| ·单边扰动和双边扰动 | 第33-34页 |
| ·迭代步长对算法收敛速度的影响 | 第34-35页 |
| ·随机扰动的统计特性对算法收敛速度的影响 | 第35-41页 |
| ·全局耦合算法 | 第41-44页 |
| 第四章 SPGD波前控制算法的数值模拟 | 第44-65页 |
| ·数值测试模型的建立 | 第44-49页 |
| ·变形镜 | 第44-45页 |
| ·透镜 | 第45-46页 |
| ·像质分析器 | 第46-47页 |
| ·SPGD控制器 | 第47页 |
| ·波前校正过程 | 第47-49页 |
| ·算法的模拟测试结果分析 | 第49-65页 |
| ·单边扰动和双边扰动 | 第49页 |
| ·SPGD算法收敛性验证及扰动的随机性分析 | 第49-52页 |
| ·随机微扰幅度的选择 | 第52-53页 |
| ·迭代步长的自适应优化与选取 | 第53-55页 |
| ·算法对不同强弱湍流的校正能力 | 第55-56页 |
| ·全局耦合算法的应用 | 第56-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
