摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的历史背景及意义 | 第11-13页 |
·链箅机—回转窑研究现状及发展动态 | 第13-14页 |
·基于粗糙集理论的数据挖掘 | 第14-17页 |
·粗糙集 | 第14-16页 |
·基于粗糙集理论的数据挖掘 | 第16-17页 |
·专家系统的发展与研究现状 | 第17-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-19页 |
第2章 链箅机—回转窑球团矿工艺 | 第19-25页 |
·链箅机—回转窑工艺流程 | 第19-23页 |
·铁精矿的配料、干燥与辊磨系统 | 第20页 |
·混合、造球与布料系统 | 第20-21页 |
·生球的干燥与预热系统 | 第21-22页 |
·氧化焙烧系统 | 第22-23页 |
·成品球团矿冷却系统 | 第23页 |
·球团矿的质量指标与检验标准 | 第23-24页 |
·物理性能指标 | 第23-24页 |
·冶金性能指标 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 专家系统的基本理论 | 第25-33页 |
·专家系统的类型与特点 | 第25-26页 |
·专家系统的类型 | 第25-26页 |
·专家系统的一般特点 | 第26页 |
·专家系统的组成与结构 | 第26-28页 |
·专家系统的知识表示 | 第28-29页 |
·专家系统的推理机制 | 第29-30页 |
·推理方法 | 第29-30页 |
·控制策略 | 第30页 |
·专家系统的解释机制 | 第30-31页 |
·一般专家系统存在的问题 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于变精度粗糙集理论的数据挖掘 | 第33-47页 |
·数据挖掘与粗糙集 | 第33-34页 |
·数据挖掘 | 第33页 |
·数据挖掘与粗糙集 | 第33-34页 |
·标准粗糙集模型 | 第34-37页 |
·变精度粗糙集模型 | 第37-39页 |
·变精度粗糙集的β近似集 | 第37-38页 |
·正确分类率、分类质量 | 第38页 |
·基于互信息的属性重要度 | 第38-39页 |
·变精度粗糙集理论的特点 | 第39页 |
·变精度粗糙集属性约简 | 第39-45页 |
·变精度粗糙集属性约简的启发式算法 | 第40-41页 |
·变精度粗糙集属性约简启发式算法的函数 | 第41-45页 |
·算例分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 链箅机—回转窑球团矿生产过程的数据挖掘 | 第47-57页 |
·数据的预处理 | 第47-52页 |
·数据的采集 | 第47页 |
·属性的选择 | 第47-48页 |
·噪声数据的处理 | 第48页 |
·可测参数与成品球质量之间的时序关系 | 第48-49页 |
·属性的离散化 | 第49-52页 |
·初始决策表的形成 | 第52页 |
·决策表的一致性分析 | 第52-53页 |
·变精度粗糙集属性约简算法 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第6章 链算机—回转窑球团矿专家系统的设计与实现 | 第57-79页 |
·链箅机—回转窑球团矿专家系统的结构设计 | 第57-58页 |
·链箅机—回转窑球团矿专家系统的具体实现 | 第58-76页 |
·链箅机—回转窑球团矿专家系统的开发环境 | 第58页 |
·知识库的设计与实现 | 第58-61页 |
·推理机的设计 | 第61-67页 |
·解释机制的设计 | 第67-69页 |
·链箅机—回转窑球团矿专家系统主要界面的设计与实现 | 第69-76页 |
·链箅机—回转窑球团矿专家系统测试 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85页 |