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通用型安检设备物质重叠识别及R-L物质分类算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·目的和意义第11-12页
     ·安检仪的开发目的第11页
     ·安检仪的社会经济意义第11-12页
   ·检测技术综述第12-14页
   ·国内外安检设备研究现状第14-15页
   ·主要研究工作第15-16页
第2章 X射线探测技术概述第16-32页
   ·X射线的物理特性第16-22页
     ·X射线发生器第16-17页
     ·X射线连续谱与特征谱第17-19页
     ·X射线与物质的相互作用第19-22页
   ·X射线探测器第22-23页
   ·X射线探测技术第23-25页
   ·X射线图像系统第25-29页
     ·传统X射线图像系统第25页
     ·双能量X射线图像系统第25-27页
     ·双能量+散射X射线图像系统第27-29页
     ·多视角系统第29页
   ·探测信号第29-31页
     ·透射信号第29-30页
     ·背散射信号第30-31页
     ·前散射信号第31页
   ·小结第31-32页
第3章 通用型X射线探测系统第32-39页
   ·X射线探测系统概述第32-33页
   ·X射线双能量透射+散射探测系统第33-37页
     ·改进系统概述第33-36页
     ·改进系统原理第36-37页
   ·图像灰度级与信号强度的关系第37-38页
   ·系统噪声第38页
   ·小结第38-39页
第4章 重叠物质真实灰度级的确定第39-56页
   ·概述第39页
   ·目的和方法第39-40页
   ·图像处理系统第40-42页
   ·确定物质真实灰度级第42-55页
     ·消除重叠影响的基本方法第42-44页
     ·透射重叠模型第44-49页
     ·前散射重叠模型第49-53页
     ·背散射重叠模型第53-55页
   ·小结第55-56页
第5章 基于R-L特征空间曲线的物质分类算法研究第56-88页
   ·R值的提取第56-57页
   ·克服厚度影响的数字化优化方法第57-60页
     ·透射信号的数字化表达第57-60页
     ·算法第60页
   ·L值的提取第60-65页
     ·前散射和背散射第60-62页
     ·依赖于距离的散射第62-65页
   ·散射图像灰度值解决方案第65-70页
     ·建立数学模型第65页
     ·使用LMS算法确定系数w第65-68页
     ·使用LS算法确定系数w第68-70页
   ·爆炸物的分类研究第70-72页
     ·有效原子序数和密度第70-71页
     ·改进模型的分类特征空间第71-72页
   ·综合实验第72-78页
     ·物质的确定第72页
     ·图像数据第72-78页
   ·分类方法与结果第78-86页
     ·基于最小错误率的贝叶斯决策理论第78-82页
     ·判别函数、决策面和分类器设计第82-83页
     ·改进模型的分类规则第83页
     ·分类结果第83-86页
   ·小结第86-88页
第6章 结论与展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93页

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