| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·粗糙集理论的起源与发展 | 第10页 |
| ·粗糙集理论研究的主要问题 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的应用 | 第11-14页 |
| ·人工神经网络训练样本集化简 | 第12页 |
| ·粗糙控制 | 第12页 |
| ·决策支持系统 | 第12-13页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第13-14页 |
| 第二章 Pawlak粗糙集的基本概念 | 第14-20页 |
| ·知识与知识库 | 第14-15页 |
| ·不精确范畴、近似与粗糙集 | 第15-17页 |
| ·Pawlak粗糙集的属性约简 | 第17-18页 |
| ·辨识矩阵 | 第18-20页 |
| 第三章 基于实数粗糙集的连续属性值决策系统的属性约简 | 第20-28页 |
| ·实数粗糙集模型 | 第20-24页 |
| ·基于实数粗糙集的属性约简的启发式算法 | 第24-25页 |
| ·算例 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 区间数决策系统的属性约简问题 | 第28-38页 |
| ·区间数决策系统简介 | 第28-30页 |
| ·区间数决策系统 | 第28-29页 |
| ·区间数的序关系 | 第29-30页 |
| ·基于可能度转化为三元信息表的区间数决策信息表约简方法 | 第30-33页 |
| ·基于实数粗糙集的区间数决策系统的约简方法 | 第33-35页 |
| ·算例 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于实数粗糙集的属性约简系统 | 第38-46页 |
| ·约简系统的构成和设计算法 | 第38-41页 |
| ·系统的构成 | 第38页 |
| ·基于粗糙集的数据分析系统的基本算法 | 第38-41页 |
| ·系统主要程序块构造 | 第41-43页 |
| ·连续属性的离散化 | 第41-42页 |
| ·离散系统的属性约简 | 第42-43页 |
| ·连续系统、区间属性值系统的属性约简 | 第43页 |
| ·使用方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 基于粗糙集方法的双决策表的规则提取 | 第46-63页 |
| ·基于粗糙集的规则提取 | 第46-48页 |
| ·基于粗糙集的单决策表规则提取 | 第46-48页 |
| ·多决策表的规则提取:合并决策规则 | 第48页 |
| ·同一决策表中的不同规则提取 | 第48-51页 |
| ·所有决策表负域中的规则提取 | 第51页 |
| ·两个决策表的规则提取 | 第51-55页 |
| ·算例 | 第55-62页 |
| ·规则提取前的准备工作 | 第55-57页 |
| ·单个决策表中提取规则 | 第57-58页 |
| ·提取第一水平决策规则 | 第58-59页 |
| ·提取第二水平的决策规则 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加项目 | 第69页 |