领域本体构建方法的研究与应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外相关研究 | 第11-13页 |
·论文内容和结构 | 第13-14页 |
第二章 本体相关理论 | 第14-23页 |
·概述 | 第14-18页 |
·本体概念 | 第14页 |
·本体分类 | 第14-16页 |
·本体研究的五种方法 | 第16-17页 |
·本体描述语言 | 第17-18页 |
·本体的体系结构和数学表达 | 第18-20页 |
·记号语言学 | 第18页 |
·本体的数学表达式 | 第18-19页 |
·Guarino的本体特性理论 | 第19-20页 |
·本体与知识库 | 第20页 |
·用本体描述世界 | 第20-21页 |
·领域本体的构建 | 第21-23页 |
·确定领域本体的专业领域和范畴 | 第21页 |
·考虑复用现有的本体 | 第21页 |
·列出本体涉及领域中的重要术语 | 第21页 |
·定义分类概念和概念分类层次 | 第21-22页 |
·定义概念之间的关系 | 第22-23页 |
第三章 领域概念的自动提取 | 第23-33页 |
·中文分词概述 | 第23-25页 |
·合成词语的提取步骤 | 第25-26页 |
·合成词语的评价参数 | 第26-30页 |
·互信息 | 第26-28页 |
·上下文依赖分析 | 第28-30页 |
·词语领域相关性的判断 | 第30-31页 |
·领域概念提取模型 | 第31-33页 |
第四章 领域概念之间关系的自动提取 | 第33-47页 |
·分类体系(Taxonomy) | 第33-43页 |
·基于规则的方法 | 第33-35页 |
·基于广义后缀树的方法 | 第35-38页 |
·层次聚类方法 | 第38-43页 |
·非分类体系(Non-Taxonomy) | 第43-47页 |
·基于关联规则挖掘方法 | 第44-45页 |
·相关概念对提取算法 | 第45-47页 |
第五章 本体自动构建的实现 | 第47-54页 |
·系统整体框架 | 第47-48页 |
·详细系统流程图 | 第48-49页 |
·分词模块 | 第49-50页 |
·领域概念提取模块 | 第50-51页 |
·领域概念关系提取模块 | 第51-52页 |
·本体建模环境 | 第52-54页 |
第六章 结束语 | 第54-56页 |
·工作总结 | 第54页 |
·需进一步研究的问题 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
研究生履历 | 第64页 |