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基于像素级的图像融合方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题依据第10页
   ·图像融合技术概述第10-13页
     ·图像融合技术第10-11页
     ·图像融合层次划分第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·图像融合的具体应用领域第14-17页
     ·多聚焦图像第14-15页
     ·医学图像第15页
     ·遥感图像第15-16页
     ·红外图像第16-17页
   ·本文研究内容安排第17-18页
第2章 图像配准第18-27页
   ·图像配准的理论基础第18页
   ·图像几何变换方法第18-20页
   ·图像配准方法及实验第20-26页
     ·配准方法简介第21-24页
     ·配准实验第24-26页
   ·本章总结第26-27页
第3章 图像融合评价方法第27-33页
   ·主观评价方法第27页
   ·客观评价方法第27-32页
     ·基于信息量的评价第28-30页
     ·基于统计特性的评价第30-31页
     ·基于梯度值的评价第31页
     ·基于信噪比的评价第31-32页
   ·本章总结第32-33页
第4章 基于小波变换的图像融合算法研究第33-57页
   ·传统图像融合算法第33-39页
     ·简单加权融合方法第33-34页
     ·IHS 变换融合方法第34-36页
     ·PCA 变换融合方法第36-38页
     ·Brovery 变换融合第38-39页
   ·金字塔分解的融合方法第39-42页
     ·图像金字塔分解方法第39-41页
     ·基于图像金字塔分解的融合方法第41-42页
   ·基于小波变换的图像融合方法第42-49页
     ·小波变换简介第42-47页
     ·基于小波变换的图像融合第47-49页
   ·融合算子确定方法第49-52页
     ·基于像素的融合算子第49-50页
     ·基于区域的融合算子第50-52页
   ·实验及结果分析第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 多方向多分辨率变换在图像融合中的应用第57-97页
   ·Curvelet 变换的原理及方法第57-63页
     ·Ridgelet 变换原理及方法第58-61页
     ·Curvelet 变换原理及其方法第61-62页
     ·Curvelet 变换在图像融合中的应用第62-63页
   ·Contourlet 变换方法第63-70页
     ·拉普拉斯金字塔分解第63-64页
     ·方向滤波器组的构造第64-69页
     ·Contourlet 变换第69-70页
   ·非下采样 Contourlet 变换第70-75页
     ·非下采样Contourlet 变换第71-74页
     ·基于非下采样Contourlet 变换的图像融合第74-75页
   ·多方向多分辨率变换在图像融合中的应用第75-82页
   ·多方向非抽样小波变换及其在图像融合中的应用第82-93页
     ·多方向非抽样小波变换第83-84页
     ·基于多方向非抽样小波变换的图像融合第84-93页
     ·小结第93页
   ·基于 Matlab6.5 与 VC++6.0 的图像融合演示系统第93-96页
     ·Matlab6.5 与VC++6.0 接口技术介绍第93-94页
     ·图像融合实验演示系统第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第6章 总结与展望第97-99页
   ·全文总结第97-98页
   ·研究展望第98-99页
参考文献第99-104页
攻读硕士研究生期间发表的学术论文第104-105页
致谢第105页

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