摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·选题依据 | 第10页 |
·图像融合技术概述 | 第10-13页 |
·图像融合技术 | 第10-11页 |
·图像融合层次划分 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·图像融合的具体应用领域 | 第14-17页 |
·多聚焦图像 | 第14-15页 |
·医学图像 | 第15页 |
·遥感图像 | 第15-16页 |
·红外图像 | 第16-17页 |
·本文研究内容安排 | 第17-18页 |
第2章 图像配准 | 第18-27页 |
·图像配准的理论基础 | 第18页 |
·图像几何变换方法 | 第18-20页 |
·图像配准方法及实验 | 第20-26页 |
·配准方法简介 | 第21-24页 |
·配准实验 | 第24-26页 |
·本章总结 | 第26-27页 |
第3章 图像融合评价方法 | 第27-33页 |
·主观评价方法 | 第27页 |
·客观评价方法 | 第27-32页 |
·基于信息量的评价 | 第28-30页 |
·基于统计特性的评价 | 第30-31页 |
·基于梯度值的评价 | 第31页 |
·基于信噪比的评价 | 第31-32页 |
·本章总结 | 第32-33页 |
第4章 基于小波变换的图像融合算法研究 | 第33-57页 |
·传统图像融合算法 | 第33-39页 |
·简单加权融合方法 | 第33-34页 |
·IHS 变换融合方法 | 第34-36页 |
·PCA 变换融合方法 | 第36-38页 |
·Brovery 变换融合 | 第38-39页 |
·金字塔分解的融合方法 | 第39-42页 |
·图像金字塔分解方法 | 第39-41页 |
·基于图像金字塔分解的融合方法 | 第41-42页 |
·基于小波变换的图像融合方法 | 第42-49页 |
·小波变换简介 | 第42-47页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第47-49页 |
·融合算子确定方法 | 第49-52页 |
·基于像素的融合算子 | 第49-50页 |
·基于区域的融合算子 | 第50-52页 |
·实验及结果分析 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 多方向多分辨率变换在图像融合中的应用 | 第57-97页 |
·Curvelet 变换的原理及方法 | 第57-63页 |
·Ridgelet 变换原理及方法 | 第58-61页 |
·Curvelet 变换原理及其方法 | 第61-62页 |
·Curvelet 变换在图像融合中的应用 | 第62-63页 |
·Contourlet 变换方法 | 第63-70页 |
·拉普拉斯金字塔分解 | 第63-64页 |
·方向滤波器组的构造 | 第64-69页 |
·Contourlet 变换 | 第69-70页 |
·非下采样 Contourlet 变换 | 第70-75页 |
·非下采样Contourlet 变换 | 第71-74页 |
·基于非下采样Contourlet 变换的图像融合 | 第74-75页 |
·多方向多分辨率变换在图像融合中的应用 | 第75-82页 |
·多方向非抽样小波变换及其在图像融合中的应用 | 第82-93页 |
·多方向非抽样小波变换 | 第83-84页 |
·基于多方向非抽样小波变换的图像融合 | 第84-93页 |
·小结 | 第93页 |
·基于 Matlab6.5 与 VC++6.0 的图像融合演示系统 | 第93-96页 |
·Matlab6.5 与VC++6.0 接口技术介绍 | 第93-94页 |
·图像融合实验演示系统 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-97页 |
第6章 总结与展望 | 第97-99页 |
·全文总结 | 第97-98页 |
·研究展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-104页 |
攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第104-105页 |
致谢 | 第105页 |