强噪声背景下图像标定符号的识别与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·工程背景知识 | 第9-10页 |
| ·数字图像概述 | 第10-12页 |
| ·模式识别 | 第12页 |
| ·课题来源和意义 | 第12-15页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第16-17页 |
| 第二章 软件工程规划 | 第17-26页 |
| ·软件工程过程 | 第17-21页 |
| ·周期模型 | 第17-18页 |
| ·可行性分析和项目开发计划 | 第18-19页 |
| ·需求分析 | 第19-20页 |
| ·概要设计（自顶而下逐步分解的分析策略） | 第20页 |
| ·详细设计（由易到难逐步深入的解决方案） | 第20页 |
| ·编码 | 第20-21页 |
| ·测试 | 第21页 |
| ·维护 | 第21页 |
| ·软件生存周期模型、方法 | 第21-24页 |
| ·软件开发工具 | 第24-26页 |
| 第三章 标尺处理与定位 | 第26-53页 |
| ·标定符号特征分析 | 第26-29页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第29-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·边缘提取 | 第32-38页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第33-36页 |
| ·现代信号处理技术提取图像边缘方法 | 第36-38页 |
| ·Hough 变换 | 第38-42页 |
| ·Radon 变换 | 第42-51页 |
| ·经典Radon 变换 | 第42-43页 |
| ·Hough 变换与Radon 变换对比 | 第43-44页 |
| ·图像处理的反馈校正算法 | 第44-49页 |
| ·改进Radon 变换 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 字符定位与识别 | 第53-65页 |
| ·数学形态学（粗定位） | 第53-58页 |
| ·字符识别方法 | 第58-62页 |
| ·边缘模板匹配（精定位） | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 实验结果及结论 | 第65-72页 |
| ·数据结果 | 第65-66页 |
| ·图像结果 | 第66-67页 |
| ·界面演示 | 第67-69页 |
| ·总结与展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
