中文问答系统中多策略答案抽取技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·答案抽取的研究意义 | 第14页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 问答系统中答案抽取方法概述 | 第16-24页 |
| ·答案抽取相关模型 | 第16-19页 |
| ·答案模式 | 第16页 |
| ·严格匹配模型 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-19页 |
| ·答案抽取基本方法 | 第19-23页 |
| ·基于规则的方法 | 第19-20页 |
| ·基于统计的方法 | 第20-21页 |
| ·基于句子相似模型的方法 | 第21-23页 |
| ·评测标准 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 答案抽取核心技术的研究 | 第24-37页 |
| ·答案抽取过程 | 第24-25页 |
| ·中文分词 | 第25-27页 |
| ·命名实体识别 | 第27页 |
| ·词语的语义相似度计算 | 第27-32页 |
| ·语义资源的选择 | 第27-29页 |
| ·相似度计算方法 | 第29-30页 |
| ·词义消歧方法 | 第30-32页 |
| ·测试问题集的建设 | 第32-35页 |
| ·中文问答系统的问题分类体系 | 第32-34页 |
| ·KECQA 问题集介绍 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第4章 多策略答案抽取技术的研究 | 第37-58页 |
| ·答案类型的判别策略 | 第37-41页 |
| ·答案类型判别步骤 | 第38-40页 |
| ·实验 | 第40-41页 |
| ·候选答案的获取策略 | 第41-44页 |
| ·基于通用搜索引擎的候选答案获取 | 第41-43页 |
| ·基于用户知识的候选答案获取 | 第43-44页 |
| ·事实类答案抽取策略 | 第44-52页 |
| ·基于改进VSM 的答案抽取 | 第44-45页 |
| ·基于语义的答案抽取 | 第45-46页 |
| ·基于句子模式特征的答案抽取 | 第46-49页 |
| ·多策略融合的答案抽取 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·复杂类答案抽取策略 | 第52-54页 |
| ·基于知识的答案抽取 | 第52-53页 |
| ·实验 | 第53-54页 |
| ·答案选择策略 | 第54-57页 |
| ·答案合并 | 第54-55页 |
| ·基于投票策略的答案选择 | 第55-56页 |
| ·基于Web 冗余的答案选择 | 第56页 |
| ·实验 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 问答系统的实现与改进 | 第58-64页 |
| ·问答系统设计与实现 | 第58-61页 |
| ·问句处理 | 第58-59页 |
| ·信息检索 | 第59-60页 |
| ·答案抽取和选择 | 第60-61页 |
| ·系统评价 | 第61页 |
| ·问答系统模型的改进 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 附录Ⅰ KECQA 测试问题集（部分） | 第66-68页 |
| 附录Ⅱ KECQA 中文问答系统运行界面 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第76页 |
