摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-23页 |
·选题的科学意义和应用前景 | 第14-16页 |
·国内外相关研究的综述和评析 | 第16-19页 |
·论文采用的研究方法和技术路线 | 第19-22页 |
·研究方法 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20页 |
·预期解决的主要问题 | 第20-22页 |
·学位论文预期的创新点 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
2 管理决策与能力集分析研究的基础理论与专门知识回顾 | 第23-35页 |
·管理决策与决策理论及其应用研究方面 | 第23-28页 |
·习惯领域理论与应用研究方面 | 第28-31页 |
·能力理论与应用研究方面 | 第31-34页 |
·核心能力理论 | 第31-32页 |
·自主创新能力理论 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 面向管理决策的能力集分析研究的一般框架 | 第35-50页 |
·能力集分析研究方面 | 第35-37页 |
·能力集界定 | 第35-36页 |
·能力集研究概况 | 第36-37页 |
·能力集扩张技术 | 第37-42页 |
·最小生成树法 | 第38页 |
·函数法 | 第38-39页 |
·多水平的能力集问题 | 第39-42页 |
·报酬函数──扩张收益问题 | 第42页 |
·能力集扩张的边际分析 | 第42-47页 |
·优化扩张是否值得 | 第42-44页 |
·最优子集的获得 | 第44-45页 |
·最优停止准则 | 第45-46页 |
·算法 | 第46-47页 |
·能力集重要程度系数的确定 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 面向管理决策的确定型能力集扩张方法研究 | 第50-65页 |
·确定型能力集扩张决策规则 | 第50-53页 |
·确定型决策的一般问题 | 第50-51页 |
·成本规则 | 第51-52页 |
·盈亏平衡规则 | 第52-53页 |
·基于表格的能力集扩张方法 | 第53-62页 |
·生成树和表中的圈 | 第54-56页 |
·表格的运算方法 | 第56-60页 |
·能力集的最优扩张 | 第60页 |
·扩张方法的应用 | 第60-62页 |
·基于数学规划的能力集扩张方法 | 第62-64页 |
·扩张过程和演绎图 | 第62-63页 |
·求解扩张问题的数学规划法 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
5 面向管理决策的不确定型能力集扩张方法研究 | 第65-76页 |
·不确定型决策问题主要包含的要素 | 第65-66页 |
·概率型能力集扩张方法 | 第66-69页 |
·能力集Sk不确定情形决策分析 | 第66-67页 |
·Tr不确定情形决策分析 | 第67-69页 |
·模糊环境中的能力集扩张方法 | 第69-73页 |
·模糊环境中的能力集多阶段扩张决策分析 | 第69-73页 |
·灰色环境中的能力集扩张方法 | 第73-75页 |
·灰色环境中的能力集扩张决策分析 | 第73-74页 |
·模型的应用 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
6 面向管理决策的多目标能力集扩张方法研究 | 第76-91页 |
·多目标决策 | 第76-79页 |
·多目标决策分析简介 | 第77页 |
·解决多目标的基本方法 | 第77-78页 |
·权系数的确定 | 第78页 |
·有限方案的多目标决策方法 | 第78-79页 |
·多目标确定型能力集扩张方法 | 第79-86页 |
·原理与方法 | 第80-81页 |
·模型的应用 | 第81-86页 |
·基于人工神经网络的多目标能力集扩张方法 | 第86-89页 |
·人工神经网络理论 | 第86-87页 |
·基于人工神经网络的多目标能力扩张方法 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
7 面向管理决策的动态能力集分析理论研究 | 第91-102页 |
·动态能力理论概述 | 第91-92页 |
·动态能力的内涵 | 第92-95页 |
·动态能力的形成机理 | 第95-96页 |
·动态能力集的动态扩张决策分析 | 第96-101页 |
·逆推法分析扩张决策 | 第96-97页 |
·顺推法分析扩张决策 | 第97-98页 |
·模型应用 | 第98-101页 |
·本章小结 | 第101-102页 |
8 面向管理决策的能力集成熟度评价研究 | 第102-121页 |
·成熟度及成熟度模型的研究 | 第102-107页 |
·软件成熟度及成熟度模型 | 第102-103页 |
·能力成熟度在其它领域中的应用 | 第103-107页 |
·成熟度评价模型的建立 | 第107-109页 |
·评价网络 | 第109-112页 |
·评价网络理论 | 第109-111页 |
·反应堆建设问题 | 第111-112页 |
·评价网络表示 | 第112-114页 |
·具体求解过程 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
9 基于能力集分析的组织管理决策能力提升政策与对策研究 | 第121-138页 |
·东营港口发展的模式与定位决策分析 | 第121-123页 |
·东营港口的良好优势条件 | 第121-122页 |
·东营港口发展战略选择方法 | 第122-123页 |
·东营港口发展战略 | 第123-125页 |
·指导思想及目标 | 第123-124页 |
·东营港口发展战略的情景规划 | 第124-125页 |
·东营港口发展战略的重点 | 第125-126页 |
·惯域中对策树决策方法在油田的应用 | 第126-133页 |
·石油开采问题 | 第127-128页 |
·决策问题的对策树表示 | 第128-131页 |
·求解对策树的逆推法 | 第131-133页 |
·业务外包能力集决策的经济学分析 | 第133-137页 |
·业务外包研究综述 | 第133-135页 |
·业务外包能力集决策的经济学分析 | 第135-137页 |
·本章小结 | 第137-138页 |
10 结论与展望 | 第138-141页 |
·论文的主要研究结论 | 第138-139页 |
·论文研究的不足与展望 | 第139-140页 |
·本章小结 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
附录: 博士学习期间参与发表论文和科研情况 | 第151-152页 |